Python與C/C++交互的幾種方式

python作為一門腳本語(yǔ)言，其好處是語(yǔ)法簡(jiǎn)單，很多東西都已經(jīng)封裝好了，直接拿過來用就行，所以實(shí)現(xiàn)同樣一個(gè)功能，用Python寫要比用C/C++代碼量會(huì)少得多。但是優(yōu)點(diǎn)也必然也伴隨著缺點(diǎn)（這是肯定的，不然還要其他語(yǔ)言干嘛），python最被人詬病的一個(gè)地方可能就是其運(yùn)行速度了。這這是大部分腳本語(yǔ)言共同面對(duì)的問題，因?yàn)闆]有編譯過程，直接逐行執(zhí)行，所以要慢了一大截。所以在一些對(duì)速度要求很高的場(chǎng)合，一般都是使用C/C++這種編譯型語(yǔ)言來寫。但是很多時(shí)候，我們既想使用python的簡(jiǎn)介優(yōu)美，又不想損失太多的性能，這個(gè)時(shí)候有沒有辦法將python與C/C++結(jié)合到一起呢？這樣在性能與速度要求不高的地方，可以用pyhton寫，而關(guān)鍵的運(yùn)算部分用C/C++寫，這樣就太好了。python在做科學(xué)計(jì)算或者數(shù)據(jù)分析時(shí)，這是一個(gè)非常普遍的需求。要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，python為我們提供了不止一種解決辦法。下面我就逐一給大家介紹。

創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)公司提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)和自適應(yīng)建站服務(wù)。團(tuán)隊(duì)由有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師、程序員和市場(chǎng)專家組成，能夠提供從html5，網(wǎng)站制作，廣告投放平臺(tái)，模板建站到微信小程序開發(fā)等全方位服務(wù)。 以客戶為中心，致力于為客戶提供創(chuàng)新、高效的解決方案，幫助您打造成功的企業(yè)網(wǎng)站。

一、Cython 混合python與C

官方網(wǎng)址：http://docs.cython.org/en/latest/src/quickstart/overview.html。首先來看看cython的官方介紹吧。

[Cython] is a programming language that makes writing C extensions for the Python language as easy as Python itself. It aims to become a superset of the [Python]language which gives it high-level,  object-oriented, functional, and dynamic programming. Its main feature on top of these is support for optional static type declarations as part of the language. The source code gets translated into optimized C/C++ code and compiled as Python extension modules. This allows for both very fast program execution and tight integration with external C libraries, while keeping up the high programmer productivity for which the Python language is well known.

簡(jiǎn)單來說，cython就是一個(gè)內(nèi)置了c數(shù)據(jù)類型的python，它是一個(gè)python的超集，兼容幾乎所有的純python代碼，但是又可以使用c的數(shù)據(jù)類型。這樣就可以同時(shí)使用c庫(kù)，又不失python的優(yōu)雅。

好了，不講太多廢話，直接來看cython如何使用吧。這里的介紹大部分來自官網(wǎng)，由于cython涉及到的東西還比較多，所以這里只是簡(jiǎn)單的入門介紹，詳細(xì)的信息請(qǐng)移步英文官網(wǎng)。

使用cython有兩種方式：第一個(gè)是編譯生成Python擴(kuò)展文件(有點(diǎn)類似于dll，即動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)),可以直接import使用。第二個(gè)是使用jupyter notebook或sage notebook 內(nèi)聯(lián) cython代碼。

先看第一種。還是舉最經(jīng)典的hello world的例子吧。新建一個(gè)hello.pyx文件，定義一個(gè)hello函數(shù)如下：

def hello(name):    print("Hello %s." % name)

然后，我們來寫一個(gè)setup.py 文件（寫python擴(kuò)展幾乎都要寫setup.py文件，我之前也簡(jiǎn)單介紹過怎么寫）如下：

 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time   : 2017/5/8 9:09 4 # @Author : Lyrichu 5 # @Email  : 919987476@qq.com 6 # @File   : setup.py 7 ''' 8 @Description: setup.py for hello.pyx 9 '''10 from Cython.Build import cythonize11 from distutils.core import setup12 13 # 編寫setup函數(shù)14 setup(15     name = "Hello",16     ext_modules = cythonize("hello.pyx")17 )

其中 ext_modules 里面寫你要 編譯的.pyx文件名字。OK，所有工作都完成了。接下來，進(jìn)入cmd，切換到setup.py 所在的文件，然后執(zhí)行命令： python setup.py build_ext --inplace 就會(huì)編譯生成一個(gè)build 文件夾以及一個(gè).pyd文件了，這個(gè)pyd文件就是python的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展庫(kù)，--inplace 的意思是在當(dāng)前文件目錄下生成.pyd文件，不加這一句就會(huì)在build文件夾中生成。截圖如下：

圖 1

可以看出，除了生成了一個(gè)pyd文件之外，還生成了一個(gè).c文件。test.py是我們用來測(cè)試的文件，在里面寫如下內(nèi)容：

from hello import hello
hello("lyric")

從hello 模塊導(dǎo)入 hello函數(shù)，然后直接調(diào)用就可以了。結(jié)果輸出 Hello lyric.

再來看如何 在 jupyter notebook中使用cython。如果你裝過ipython，一個(gè)升級(jí)版的python交互式環(huán)境，你應(yīng)該聽過 ipyhton notebook的大名，現(xiàn)在它升級(jí)了，改名叫jupyter notebook 了。簡(jiǎn)單來說，這個(gè)就是一個(gè)可以在網(wǎng)頁(yè)環(huán)境下交互式使用python的工具，不僅可以實(shí)時(shí)看到計(jì)算結(jié)果，還可以直接展示表格，圖片等，功能還是非常強(qiáng)大的。首先你得安裝jupyter notebook.我印象中安裝了ipython之后應(yīng)該就會(huì)帶了jupyter了。如果沒有，可以直接 pip install jupyter .然后輸入命令 jupyter notebook 就會(huì)在瀏覽器中打開jupyter了。如下圖2 所示：

圖 2

點(diǎn)擊右上角的new按鈕，可以選擇新建一個(gè)文本文件或者文件夾，markdown或者python文件，這里我們選擇新建一個(gè)pyhton 文件，然后就會(huì)轉(zhuǎn)到一個(gè)新的窗口了，如下圖3：

圖 3

In[]:和ipython一樣，就代表著我們要輸入代碼的地方，輸入代碼之后，點(diǎn)擊向右的三角形符號(hào)，就會(huì)執(zhí)行代碼了。

首先輸入 %load_ext cython ，然后執(zhí)行，%開頭的語(yǔ)句是jupyter的魔法命令，%是行命令，%%是單元命令，具體不多說，有空給大家專門介紹一下notebook的使用。

接下來輸入：

1 %%cython2 cdef int a = 03 for i in range(10):4     a += i5 print(a)

%%cython 表明將cython內(nèi)嵌到j(luò)upyter，cdef 是cython的關(guān)鍵字，用于定義c類型，這里將a定義為c中的int類型，并且初始化為0.

然后后面的循環(huán)就是累加0到9的意思，最后輸出45.

另外，我們?nèi)绻敕治龃a 的執(zhí)行情況，可以輸入 %%cython --annotate 命令，這樣就可以輸出結(jié)果的同時(shí)，也輸出 詳細(xì)的代碼執(zhí)行情況報(bào)告了。截圖如圖4 所示：

圖 4

jupyter notebook 可以內(nèi)嵌cython，不用我們手寫setup.py 文件，省去了編譯的過程，方便了cython的使用，所以不是正式做項(xiàng)目，只是寫一寫小東西用jupyter+cython還是非常方便的。

前面提到了 cdef，再舉一個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的例子吧。還是引用官網(wǎng)的例子，寫一個(gè)算積分的函數(shù).新建 integrate.pyx 文件，寫入如下內(nèi)容：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time   : 2017/5/8 9:26# @Author : Lyrichu# @Email  : 919987476@qq.com# @File   : integrate.py'''@Description: 積分運(yùn)算，使用 cython cdef 關(guān)鍵字'''def f(double x):    return x**2 - xdef integrate_f(double a,double b,int N):
    cdef int i
    cdef double s,dx
    s = 0
    dx = (b-a)/N    for i in range(N):
        s += f(a + i*dx)*dx    return s # 返回定積分

這段代碼應(yīng)該也是比較好理解的，f（）函數(shù)是被積函數(shù)，a，b是積分的上下限，N是分割小矩形的個(gè)數(shù)，注意這里將 變量i,s,dx全部都用cdef 聲明為c類型了，一般來說，在需要密集計(jì)算的地方比如循環(huán)或者復(fù)雜運(yùn)算，可以將對(duì)應(yīng)的變量聲明為c類型，可以加快運(yùn)行速度。

然后和上面一樣編寫 setup.py ，就是把 pyx的文件名改一下，代碼我就不貼了。然后python setup.py build_ext --inplace 執(zhí)行。得到pyd文件，編寫測(cè)試文件test.py如下：

 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time   : 2017/5/8 9:35 4 # @Author : Lyrichu 5 # @Email  : 919987476@qq.com 6 # @File   : test.py 7 ''' 8 @Description: 測(cè)試使用cython 混合c與python的integrate 函數(shù)與純python寫的integrate函數(shù)速度上的差異 9 '''10 from integrate import integrate_f11 import time12 13 a = 1 # 積分區(qū)間下界14 b = 2 # 積分區(qū)間上界15 N = 10000 # 劃分區(qū)間個(gè)數(shù)16 17 # 使用純python代碼寫的integrate函數(shù)18 def py_f(x):19     return x**2 - x20 21 def py_integrate_f(a,b,N):22     dx = (b-a)/N23     s = 024     for i in range(N):25         s += py_f(a + i*dx)*dx26     return s27 28 start_time1 = time.time()29 integrate_f_res = integrate_f(a,b,N)30 print("integrate_f_res = %s" % integrate_f_res)31 end_time1 = time.time()32 print(u"cython 版本計(jì)算耗時(shí):%.8f" % (end_time1 - start_time1))33 34 start_time2 = time.time()35 py_integrate_f_res = py_integrate_f(a,b,N)36 print("py_integrate_f_res = %s" % py_integrate_f_res)37 end_time2 = time.time()38 print(u"python 版本計(jì)算耗時(shí):%.8f" % (end_time2 - start_time2))

上面的代碼，我們重新使用python寫了一個(gè)積分函數(shù)py_integrate_f,與pyd中的integrate_f 函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算對(duì)比，結(jié)果如下（圖5）：

圖5

可以看出，使用了cython的版本比純Python的版本大概快了4、5倍的樣子，而這僅僅是將幾個(gè)變量改為c類型的結(jié)果，可見，cython確實(shí)可以方便地對(duì)python與c進(jìn)行混合，獲得速度上的提升，又不失去Python的簡(jiǎn)潔優(yōu)美。

最后再來說下cython 如何調(diào)用c libraries. C 語(yǔ)言 stdlib 庫(kù)有一個(gè) atoi函數(shù)，可以將字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)，math庫(kù)有一個(gè)sin函數(shù)，我們就以這兩個(gè)函數(shù)為例。新建 calling_c.pyx 文件，文件內(nèi)容如下：

from libc.stdlib cimport atoifrom libc.math cimport sindef parse_char_to_int(char * s):    assert s is not NULL,"byte string value is NULL"
    return atoi(s)def f_sin_squared(double x):    return sin(x*x)

前兩行導(dǎo)入了C語(yǔ)言中的函數(shù)，然后我們自定義了兩個(gè)函數(shù)，parse_char_to_int 可以將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)，f_sin_squared 計(jì)算 x平方的sin函數(shù)值。寫 setup.py 文件，和之前差不多，但是要注意的是，在unix系統(tǒng)下，math庫(kù)默認(rèn)是不鏈接的，所以需要指明其位置，那么在unix系統(tǒng)下，setup.py 文件的內(nèi)容就需要增加Extension 一項(xiàng)，如下：

from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Build import cythonize

ext_modules=[
    Extension("calling_c",
              sources=["calling_c.pyx"],
              libraries=["m"] # Unix-like specific    )
]

setup(
  name = "Calling_c",
  ext_modules = cythonize(ext_modules)
)

然后直接編即可。test.py文件如下：

 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time   : 2017/5/8 12:21 4 # @Author : Lyrichu 5 # @Email  : 919987476@qq.com 6 # @File   : test.py 7 ''' 8 @Description: test file 9 '''10 from calling_c import f_sin_squared,parse_char_to_int11 str = "012"12 str_b = bytes(str,encoding='utf-8')13 n = parse_char_to_int(str_b)14 print("n = %d" %n)15 from math import pi,sqrt16 x = sqrt(pi/2)17 res = f_sin_squared(x)18 print("sin(pi/2)=%f" % res)

需要注意的是，Python字符串不能直接傳入 parse_char_to_int 函數(shù)，需要將其轉(zhuǎn)換為 bytes 類型再傳入。運(yùn)行結(jié)果為：

n = 12
sin(pi/2)=1.000000

如果不想通過libc導(dǎo)入c語(yǔ)言模塊，cython也允許我們自己聲明c函數(shù)原型來導(dǎo)入，一個(gè)例子如下：

# 自己聲明c函數(shù)原型cdef extern from "math.h":
    cpdef double cos(double x)def f_cos(double x):    return cos(x)

使用了 extern 關(guān)鍵字。

每次都編寫setup.py 文件，然后編譯，略顯麻煩。cython還提供了一種更簡(jiǎn)單的方法：pyximport。通過導(dǎo)入pyximport(安裝cython時(shí)會(huì)自動(dòng)安裝),在沒有引入額外的c庫(kù)的情況下，可以直接調(diào)用pyx中的函數(shù)，更為直接與方便。以前面的hello 模塊為例，編寫好hello.py文件之后，編寫一個(gè)pyximport_test.py 文件，文件內(nèi)容如下：

import pyximport
pyximport.install()import hello
hello.hello("lyric")

直接運(yùn)行就會(huì)發(fā)現(xiàn)，確實(shí)可以正確導(dǎo)入hello模塊。

cython的更多內(nèi)容，請(qǐng)大家自行訪問官網(wǎng)查看。

其他python與c/c++ 混合編程的方式主要還有 使用 ctypes,cffi模塊以及swig。本來想一起寫的，想想還是分開寫吧，不然太長(zhǎng)了。后續(xù)會(huì)陸續(xù)更新，敬請(qǐng)關(guān)注。

文章名稱：Python與C/C++交互的幾種方式
URL地址：http://muchs.cn/article6/johhog.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、ChatGPT、用戶體驗(yàn)、App設(shè)計(jì)、響應(yīng)式網(wǎng)站、網(wǎng)站維護(hù)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)