Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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(1) 我們先用arange函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組并改變其維度，使之變成一個(gè)三維數(shù)組：

>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]],

    [[12, 13, 14, 15],
    [16, 17, 18, 19],
    [20, 21, 22, 23]]])

多維數(shù)組a中有0~23的整數(shù)，共24個(gè)元素，是一個(gè)2×3×4的三維數(shù)組。我們可以形象地把它看做一個(gè)兩層樓建筑，每層樓有12個(gè)房間，并排列成3行4列。

(2) 我們可以用三維坐標(biāo)來(lái)選定任意一個(gè)房間，即樓層、行號(hào)和列號(hào)。例如，選定第1層樓、第1行、第1列的房間，可以這樣表示：

>>> a[0, 0, 0]
0

(3) 如果我們不關(guān)心樓層，也就是說(shuō)要選取所有樓層的第1行、第1列的房間，那么可以將第1個(gè)下標(biāo)用英文標(biāo)點(diǎn)的冒號(hào):來(lái)代替：

>>> a[:, 0, 0]
array([ 0, 12])

選取第1層樓的所有房間：

>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

或者我們可以這樣寫：

>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

多個(gè)冒號(hào)可以用一個(gè)省略號(hào)（…）來(lái)代替，因此上面的代碼等價(jià)于：

>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

進(jìn)而可以選取第1層樓、第2排的所有房間：

>>> a[0, 1]
array([4, 5, 6, 7])

以上是“Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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文章名稱：Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://muchs.cn/article8/dsisip.html

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