分享網(wǎng)站優(yōu)化排名TF-IDF百度算法

任何企業(yè)都在建網(wǎng)站，到底網(wǎng)站建設(shè)起啥作用的呢？網(wǎng)站在百度上如何獲得免費(fèi)流量的呢，到底百度有哪些算法，今天就和大家分享百度其中的一種算法TF-IDF算法。一起來(lái)學(xué)習(xí)TF-IDF算法

1、百度百科

很多人向我們反映百度給自己的產(chǎn)品有很好的排名，是百度人工干預(yù)對(duì)自己的產(chǎn)品比較喜歡，我們都是公認(rèn)的百度百科有權(quán)威性，到底是怎么的樣，是不是百度喜歡自己的產(chǎn)品的呢，其實(shí)不然，我個(gè)人感覺(jué)這個(gè)不是主要的因素，百度的終止是向用戶提供有價(jià)值的產(chǎn)品，為啥有很多的百度百科沒(méi)有排名的呢，這里就是百度采用了TF-IDF算法，我們?cè)谧?a href="http://muchs.cn/sosuo.html" target="_blank">網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候，要多了解百度的算法，網(wǎng)站優(yōu)化其實(shí)就是一場(chǎng)游戲，我們只有了解優(yōu)化的規(guī)則，才能戰(zhàn)勝對(duì)手，才有一個(gè)主動(dòng)權(quán)。

網(wǎng)站優(yōu)化百度百科

TF-IDF算法是一種用于信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。TF的意思是詞頻(Term - frequency),IDF的意思是逆向文件頻率（inverse Document frequency）.TF-IDF是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)算法，用于評(píng)估一個(gè)詞在一個(gè)文檔集中對(duì)于某一個(gè)文檔的重要程度。它與這個(gè)詞在當(dāng)前文檔中的詞頻成正比，與文檔集中的其他詞頻成反比。首先說(shuō)一下TF（詞頻）的計(jì)算方法，TF指的是當(dāng)前文檔的詞頻，在這個(gè)公式中，分子表示的是改詞在某一文檔中出現(xiàn)的次數(shù)，分母表示在該文檔中所有關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)之和。然后來(lái)說(shuō)下IDF(逆向詞頻)的計(jì)算方法，IDF指的是某個(gè)詞匯普遍性的度量。，這個(gè)公式中，log內(nèi)的部分，分子表示的是文檔集中文檔的個(gè)數(shù)，分母表示的是包含當(dāng)前關(guān)鍵詞的文檔的個(gè)數(shù)，對(duì)于這個(gè)分?jǐn)?shù)取對(duì)數(shù)，得到的就是，當(dāng)前詞匯的IDF的值。下面，我來(lái)介紹下通過(guò)python對(duì)TF-IDF算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)：

對(duì)象1：文章集（屬性：文章對(duì)象的集合，包含關(guān)鍵字的文章數(shù)）

對(duì)象1： 文章（屬性：關(guān)鍵詞對(duì)象的集合；關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)；關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)對(duì)象的字典）

對(duì)象2：文章-關(guān)鍵詞（屬性：關(guān)鍵詞名稱；關(guān)鍵詞在當(dāng)前文章中出現(xiàn)的次數(shù)；TF_IDF）實(shí)現(xiàn)流程：

1、創(chuàng)建文章對(duì)象，初始關(guān)鍵字的Map集2、遍歷關(guān)鍵字，每遍歷一個(gè)關(guān)鍵字，2.1、關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)加一

2.2、判斷文章關(guān)鍵字中是夠存在當(dāng)前關(guān)鍵字，如果存在，找出他，加一，如果不存在，創(chuàng)建一個(gè)文章關(guān)鍵字對(duì)象，塞到文章的關(guān)鍵字的集中去；

2.3、若果這個(gè)關(guān)鍵字是第一次出現(xiàn)，則記錄關(guān)鍵字出現(xiàn)的文章數(shù)(如果關(guān)鍵字在關(guān)鍵字-文章數(shù) 字典中存在，則文章數(shù)+1，否則將其加入到關(guān)鍵字-文章數(shù)字典中，并賦初始值1)

2.4、遍歷完成，文章的關(guān)于關(guān)鍵詞的Map集裝載完成，然后將當(dāng)前的文章add到文章集的對(duì)象中去

3、遍歷文章集，計(jì)算出關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的TF-IDF，并輸出實(shí)現(xiàn)代碼：（實(shí)現(xiàn)代碼以讀取一個(gè)文件模擬多個(gè)文檔）

在企業(yè)網(wǎng)站中TF-IDF的運(yùn)用是一樣，有很多的奧秘之處，我們看看下面這個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)情況就是運(yùn)用很多的TF-IDF百度的算法參與其中，才能在短期內(nèi)獲得一個(gè)百度的免費(fèi)引流，獲得很更多的關(guān)于TF=IDF百度優(yōu)化算法，有專業(yè)的優(yōu)化團(tuán)隊(duì)為你服務(wù)

當(dāng)前標(biāo)題：分享網(wǎng)站優(yōu)化排名TF-IDF百度算法
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