多云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)秀實(shí)踐

在復(fù)雜的多云部署中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)秀實(shí)踐是什么?哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施更能滿足多云的需求?

多云部署為很多組織的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略帶來了許多挑戰(zhàn)。通過將大量數(shù)據(jù)需求的應(yīng)用程序存儲(chǔ)在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，組織的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施和整體存儲(chǔ)管理將變得更加復(fù)雜。然而，組織必須接受這種新的復(fù)雜性：多云正在迅速成為默認(rèn)的云計(jì)算應(yīng)用方式，而云計(jì)算本身就是組織IT的基礎(chǔ)。

Pure Storage公司和副總裁兼首席架構(gòu)師Robert Lee對(duì)以下問題進(jìn)行了探討：

與內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或單個(gè)云平臺(tái)相比，多云部署會(huì)給組織帶來哪些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)?

組織需要哪種類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施才能最好地滿足多云的需求?

關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和多云的好實(shí)踐是什么?

云平臺(tái)中的可遷移性、一致性和成本

Lee：我認(rèn)為首先探討一下為什么客戶和組織要在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心、私有云、混合云和多云之間達(dá)到平衡。坦率地說，對(duì)于大多數(shù)客戶來說，他們都是從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心開始的，所以第一步實(shí)際上是采用一個(gè)公共云，而這是一種混合云類型的部署。事實(shí)證明，混合云和多云確實(shí)帶來了許多類似的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在引起人們關(guān)注的三個(gè)問題是：組織如何避免被鎖定在一個(gè)特定位置或一個(gè)特定云平臺(tái)中?第二個(gè)問題是如何達(dá)到某種程度的一致性。如何可以在沒有運(yùn)行手冊(cè)集或軟件堆?；驁F(tuán)隊(duì)的情況下，可以互換使用它們的位置。

第三個(gè)問題是成本控制。組織如何避免進(jìn)入無法預(yù)測(cè)成本呈螺旋式上升的情況。

可遷移的兩種類型

Lee：可遷移性可以進(jìn)行拆分兩個(gè)獨(dú)立的部分。有人會(huì)問，“在一個(gè)云平臺(tái)中有一個(gè)應(yīng)用環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，可以從一個(gè)云平臺(tái)遷移另一個(gè)云平臺(tái)嗎?”我認(rèn)為完全可以進(jìn)行遷移，而由于在數(shù)據(jù)、成本、網(wǎng)絡(luò)等方面面臨一些挑戰(zhàn)，為這一目的而實(shí)施“云跳躍”并沒有那么多。

另一方面，云計(jì)算的可選性是真實(shí)存在的。因此，客戶希望能夠選擇將工作負(fù)載的一部分環(huán)境部署在一個(gè)云平臺(tái)中，另一部分工作負(fù)載部署在另一個(gè)云平臺(tái)，并且希望能夠具有這種靈活性。

例如，Pure Storage公司的客戶中有許多SaaS提供商，則這些SaaS提供商正在托管其客戶的負(fù)載。在一些大型公共云平臺(tái)運(yùn)行，例如它們可能內(nèi)置于AWS云平臺(tái)中，或者可能由于競(jìng)爭(zhēng)原因而客戶拒絕在AWS云平臺(tái)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

因此，這些SaaS提供商必須能夠在多個(gè)云平臺(tái)環(huán)境中運(yùn)行服務(wù)，才能為客戶提供服務(wù)，這是一個(gè)業(yè)務(wù)過程。所以現(xiàn)在回到一致性上來，如果是SaaS提供商，如果想要這種可選性，那么該怎么做?如果沒有兩三個(gè)不同的軟件棧和多個(gè)不同的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，那么如何做到這一點(diǎn)?所以我認(rèn)為，并沒有發(fā)生太多云跳躍，但我認(rèn)為每個(gè)人都希望云計(jì)算平臺(tái)具有的可選性。

在這個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，如何大限度地利用這些產(chǎn)品?如何平衡這一點(diǎn)和創(chuàng)建這種一致性和可遷移性?

Lee：我認(rèn)為組織可以實(shí)施一些好實(shí)踐。因此，實(shí)際上是選擇一種技術(shù)堆棧，讓組織正確地利用開源的力量。如果谷歌公司推出了一些確實(shí)非常強(qiáng)大的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，那么開源社區(qū)很快就可以采用其平臺(tái)來構(gòu)建應(yīng)用程序、API或接口。

因此，組織應(yīng)該尋找的是，如何通過利用開放源代碼的力量來更好地利用底層云環(huán)境，如何使部署開放源代碼技術(shù)變得容易?

Lee：通常情況下，這些軟件和微服務(wù)(如果需要)通常通過云原生堆棧、基于容器的技術(shù)交付。實(shí)際上，這又取決于組織選擇技術(shù)的方式，從而提供大的靈活性來利用最好的產(chǎn)品。此外，當(dāng)組織提前做出這些選擇時(shí)，不僅要構(gòu)建技術(shù)，還要構(gòu)建流程，因此，盡可能集中精力正確地執(zhí)行所有事情是非常重要的。事實(shí)證明，人類并沒有那么出色。

云原生：對(duì)象存儲(chǔ)vs.塊存儲(chǔ)vs.文件存儲(chǔ)

Lee：正如人們所指出的那樣，對(duì)象存儲(chǔ)和云原生應(yīng)用程序堆棧或架構(gòu)確實(shí)是相輔相成的。

對(duì)象存儲(chǔ)在現(xiàn)代應(yīng)用程序中扮演著重要角色。這可以歸結(jié)為對(duì)象確實(shí)非常適合這些現(xiàn)代應(yīng)用程序環(huán)境，特別是需要大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。我認(rèn)為這實(shí)際上是針對(duì)不同類型的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的。

如果組織考慮使用塊存儲(chǔ)，那么對(duì)單個(gè)或少量的應(yīng)用程序的高性能數(shù)據(jù)訪問而言，這非常有用。如果考慮文件存儲(chǔ)，那么它非常適合少數(shù)應(yīng)用程序之間共享數(shù)據(jù)，如是組織有一個(gè)文件環(huán)境，想運(yùn)行一些應(yīng)用程序來處理數(shù)據(jù)，在這些應(yīng)用程序之間共享它們，文件確實(shí)非常適合于此。

當(dāng)考慮對(duì)象存儲(chǔ)時(shí)，它實(shí)際上是為在大量計(jì)算和許多不同類型的應(yīng)用程序之間大規(guī)模共享數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。因此，它非常適合滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)需求類型的軟件以及云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求。

因此，我認(rèn)為對(duì)象存儲(chǔ)的重要性和采用率正在上升。它成為主存儲(chǔ)的一種新形式。這具有重大意義。

它必須有彈性并且安全，組織要求其必須是一致的，并在任何地方都可用。因此，它不僅在云平臺(tái)中可用，而且在組織的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心也可用。

未來面臨的大挑戰(zhàn)

Lee：很多組織已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了云計(jì)算和多云的優(yōu)勢(shì)，但是他們也開始面臨內(nèi)在的挑戰(zhàn)。

但我認(rèn)為云計(jì)算行業(yè)發(fā)展還不夠快。支持這些好實(shí)踐的必要技術(shù)需要一些時(shí)間才能真正鞏固。

另一方面，我認(rèn)為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常是客戶面臨的大挑戰(zhàn)，因此，我認(rèn)為客戶需要花費(fèi)一些時(shí)間才能真正解決這個(gè)問題。

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