為什么計算機永遠不會真正具有意識

2021-02-21    分類： 網(wǎng)站建設(shè)

許多先進的人工智能項目說，他們正在向工作建立一個有意識的機器的基礎(chǔ)上的想法，大腦功能僅僅是編碼和處理多感官的信息。這樣的假設(shè)是，一旦正確理解了大腦的功能，就應(yīng)該有可能將它們編程到計算機中。微軟最近宣布，將為此目的花費10億美元。
但是到目前為止，建立超級計算機人才的嘗試還沒有完成。從2013年開始的數(shù)十億美元的歐洲項目現(xiàn)在基本上被認為已失敗。這種努力已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭雌饋砀袷敲绹粋€類似但雄心勃勃的項目，它為研究人員開發(fā)新的軟件工具來研究大腦數(shù)據(jù)，而不是模擬大腦。
一些研究人員繼續(xù)堅持認為，用計算機模擬神經(jīng)科學(xué)是必經(jīng)之路。像我這樣的其他人則認為這些努力注定要失敗，因為我們不認為意識是可計算的。我們的基本觀點是，大腦整合并壓縮了體驗的多個組成部分，包括視覺和嗅覺，而這根本無法以當(dāng)今的計算機感知，處理和存儲數(shù)據(jù)的方式來處理。
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圖片來自網(wǎng)絡(luò)
大腦不像計算機那樣運轉(zhuǎn)
活生物體通過在對象與環(huán)境之間的活躍過程中適應(yīng)神經(jīng)聯(lián)系，將經(jīng)驗存儲在大腦中。相反，計算機將數(shù)據(jù)記錄在短期和長期存儲塊中。這種差異意味著大腦的信息處理也必須不同于計算機的工作方式。
大腦會積極探索環(huán)境，以找到可指導(dǎo)一項或多項行動的要素。知覺與感官數(shù)據(jù)并不直接相關(guān)：一個人可以從許多不同的角度識別一張桌子，而不必自覺地解釋該數(shù)據(jù)，然后詢問它的記憶，是否可以通過較早識別出的物品的交替視圖來創(chuàng)建該模式。
對此的另一個觀點是，最平凡的記憶任務(wù)與大腦的多個區(qū)域相關(guān)聯(lián)，其中有些區(qū)域很大。技能學(xué)習(xí)和專業(yè)知識涉及重組和身體變化，例如改變神經(jīng)元之間的連接強度。這些轉(zhuǎn)換無法在具有固定體系結(jié)構(gòu)的計算機中完全復(fù)制。
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計算與意識
再次強調(diào)了意識不可計算的其他原因。一個有意識的人知道他們在想什么，并且有能力停止思考一件事，而開始思考另一件事-無論他們在最初的思路中處于何處。但這對于計算機而言是不可能的。八十多年前，具有開創(chuàng)性的英國計算機科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）表示，沒有任何方法可以證明任何特定的計算機程序都可以自行停止，但是這種能力對于意識至關(guān)重要。
他的論證是基于一種邏輯技巧，其中他創(chuàng)造了一個內(nèi)在矛盾：想象有一個通用過程可以確定所分析的程序是否會停止。該過程的輸出將是“是，它將停止”或“否，它不會停止”。那很簡單。但是隨后圖靈想象出一個工程師編寫了一個包含停止檢查過程的程序，該程序具有一個關(guān)鍵要素：如果停止檢查者的回答是“是的，它將停止”，則保持程序運行的指令。
在此新程序上運行停止檢查過程必然會導(dǎo)致停止檢查器錯誤：如果確定該程序?qū)⑼Ｖ?，則程序的說明將指示它不要停止。另一方面，如果停止檢查器確定程序不會停止，則程序的指令將立即停止所有操作。那沒有道理得出了結(jié)論，那就是沒有辦法分析程序，并且完全絕對確定它可以停止。因此，不可能確定任何一臺計算機都可以模擬一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)肯定可以停止其思路并轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N思路-但是，對此功能的確定性是意識的固有部分。
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甚至在圖靈工作之前，德國量子物理學(xué)家維爾納·海森堡（Werner Heisenberg）就表明，物理事件的性質(zhì)和觀察者對它的有意識的了解存在明顯的差異。奧地利物理學(xué)家ErwinSchr?dinger將其解釋為，意味意識不能來自像計算機那樣的物理過程，而物理過程將所有操作簡化為基本邏輯論證。
這些想法被醫(yī)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)所證實，即大腦中沒有專門處理意識的獨特結(jié)構(gòu)。而是，功能性MRI成像顯示出不同的認知任務(wù)發(fā)生在大腦的不同區(qū)域。這導(dǎo)致神經(jīng)科學(xué)家塞米爾·澤基得出結(jié)論：“ 意識不是統(tǒng)一的，而是有許多意識在時空中分布”。這種無限的大腦能力并不是有限計算機可以應(yīng)對的挑戰(zhàn)。

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