2021-02-07 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
本文結(jié)合相關(guān)的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)場景,分享電商crm中的用戶信息管理與場景應(yīng)用,為電商產(chǎn)品的精細(xì)化運(yùn)營提供參考。
用戶信息管理是客戶關(guān)系管理的底層基礎(chǔ)。
用戶接觸一款新產(chǎn)品,從開始了解,深度使用,最后到流失,整個(gè)過程會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息流動(dòng),通過對這些用戶信息的高效管理,可以指導(dǎo)用戶分群、個(gè)性化消息推送、生命周期管理和關(guān)聯(lián)推薦等一系列運(yùn)營策略。用戶信息的大化的合理利用,能夠更精細(xì)為用戶提供服務(wù),有效的達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
基礎(chǔ)信息是描述客戶基本屬性的靜態(tài)數(shù)據(jù),主要來源于用戶注冊和使用時(shí)錄入的信息。用戶基礎(chǔ)信息一般通過電商crm系統(tǒng)的會員信息庫進(jìn)行存儲和管理,會員信息庫就好比存放著平臺每一位用戶的名片夾。
用戶的基礎(chǔ)信息字段繁多,大致可以歸為六大類:
當(dāng)遇到特定的業(yè)務(wù)場景時(shí),可以將用戶基礎(chǔ)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)調(diào)用。
行為信息是用戶使用產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),主要來源于系統(tǒng)的事件埋點(diǎn)與后臺日志:
通過用戶完整的行為信息,我們可以還原最完整、真實(shí)的交易場景:
行為信息可以間接反映用戶的行為偏好和決策路徑,通過自建數(shù)據(jù)分析平臺或第三方分析工具進(jìn)行系統(tǒng)化的管理,可以為具體業(yè)務(wù)方案提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),帶來可量化的指導(dǎo)。關(guān)于行為信息數(shù)據(jù)的分析可以參考之前的文章:《數(shù)據(jù)分析:三步搭建基礎(chǔ)分析框架》
用戶類型:不同類型的用戶對不同品類的需求度存在巨大差異。通過對全平臺用戶的基礎(chǔ)信息分析,可以了解平臺用戶的性別分布、年齡分布,清晰的掌握產(chǎn)品的用戶畫像,從而劃分不同的用戶類型,針對性的解決需求。
唯品會通過三類小程序:唯品男士、唯品會、唯品母嬰,分別針對男性用戶、年輕女性用戶以及寶媽用戶,幫助不同類型的用戶更快找到需求的商品,針對性地解決不同用戶類型對不同品類需求。
地區(qū)信息:城市用戶vs鄉(xiāng)村用戶、國內(nèi)用戶vs國外用戶,不同地理位置的用戶對于購物消費(fèi)的價(jià)值觀存在較大偏差。
淘寶根據(jù)用戶在個(gè)人中心錄入的地區(qū)信息,將用戶劃分城市地區(qū)、鄉(xiāng)村地區(qū)、國外地區(qū),針對不同區(qū)域的用戶進(jìn)行區(qū)分地區(qū)類型的分群展示,能夠有效地提高資源位的轉(zhuǎn)化。
每天用戶的手機(jī)都會收到來自各個(gè)產(chǎn)品的消息推送,而用戶瀏覽內(nèi)容的平均時(shí)間只有1~2秒,如何提高自家產(chǎn)品消息觸達(dá)的效率,以至于不被淹沒在茫茫的信息中。
在消息推送環(huán)節(jié),通過自定義消息模板調(diào)用用戶基礎(chǔ)信息,在文案前呼喚用戶昵稱,可以大幅提高內(nèi)容與用戶的相關(guān)性,在短時(shí)間內(nèi)吸引用戶去瀏覽、了解消息內(nèi)容,有效地提高營銷內(nèi)容的轉(zhuǎn)化。
天貓、阿里巴巴、小紅書在短信或push營銷環(huán)節(jié),通過調(diào)取用戶昵稱,實(shí)現(xiàn)基于基礎(chǔ)信息的個(gè)性化推送,對于用戶體量巨大的頭部平臺,細(xì)微的轉(zhuǎn)化提升都可以帶來可觀的業(yè)績增量。
基于用戶在平臺的消費(fèi)記錄,可以按照用戶是否使用過產(chǎn)品來劃分為新用戶與老用戶;老用戶還可以根據(jù)用戶使用產(chǎn)品的情況,按生命周期劃分為留存用戶、沉默用戶和流失用戶,舉一個(gè)簡單劃分方式:
用戶的價(jià)值會隨著用戶狀態(tài)發(fā)生遷移,對用戶的生命周期管理是crm核心環(huán)節(jié)。選擇最適合的營銷渠道與優(yōu)惠激勵(lì),對不同狀態(tài)的用戶制定差異化的生命周期營銷策略:
對用戶生命周期的精細(xì)化策略管理,能夠不斷激發(fā)用戶活躍,大限度提升響應(yīng)率和ROI,促進(jìn)用戶回訪、復(fù)購、提升客單價(jià),帶來業(yè)績的提升。
推薦系統(tǒng):電商平臺承載著大量的商品,但提供曝光的資源位是有限的,在商品信息過載中滿足各種各樣用戶的需求是我們要面對的問題。
長尾理論:用戶對商品大規(guī)模的需求會集中在頭部,而零散的小量的商品需求會在需求曲線上形成一條長長的“尾巴”。這些小需求是個(gè)性化的、其數(shù)量累加起來會形成一個(gè)巨大的市場。
基于用戶行為信息數(shù)據(jù),通過千人千面的推薦系統(tǒng),可以對這些零散的商品需求進(jìn)行個(gè)性化的展示。
新聞名稱:電商CRM:用戶信息管理與場景應(yīng)用
標(biāo)題鏈接:http://muchs.cn/news16/99716.html
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