AI與云計(jì)算的深度融合會(huì)帶來(lái)什么？

“AI是高資源消耗、強(qiáng)計(jì)算類的、體現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)的技術(shù)，與云計(jì)算結(jié)合應(yīng)用是水到渠成的事情。”Gartner高級(jí)研究總監(jiān)季新蘇在接受記者采訪時(shí)說(shuō)道。無(wú)論是AWS、微軟Azure、Google、IBM這些“國(guó)際云”，還是騰訊、百度、阿里等“國(guó)有云”，將AI開(kāi)發(fā)能力移植上云，目的都是為企業(yè)或個(gè)人用戶提供一個(gè)高效且劃算的AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。AI可以說(shuō)是一支潛力股，科研人員和投資者投入了大量人力和資金希望讓AI的齒輪高速運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠早日看到從量變到質(zhì)變。不過(guò)從AI幾十年的發(fā)展光景來(lái)看，可以說(shuō)它是一個(gè)厚積薄發(fā)、對(duì)資源消耗極高的技術(shù)。在這種情況下，低成本、高效能地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，就成為企業(yè)難以觸及之地，而云平臺(tái)恰恰能夠填補(bǔ)這個(gè)缺口。

大公司搶灘AI云市場(chǎng)

今年2月，Gartner發(fā)布了首個(gè)云AI開(kāi)發(fā)服務(wù)魔力象限，將市場(chǎng)上供應(yīng)商劃分為四大象限——領(lǐng)導(dǎo)者、有遠(yuǎn)見(jiàn)者、特定領(lǐng)域者(小眾玩家)、挑戰(zhàn)者。

Gartner定義的領(lǐng)導(dǎo)者象限即“擁有強(qiáng)大市場(chǎng)和心理認(rèn)知地位”，其中聚集了亞馬遜、微軟、谷歌、IBM四個(gè)MLaas主流服務(wù)商。

MLaas，全稱Machine Learning as a services，是一種以機(jī)器學(xué)習(xí)作為服務(wù)內(nèi)容的云平臺(tái)類型，涵蓋大多數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和模型評(píng)估，以及進(jìn)一步的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果可以通過(guò)REST api與企業(yè)內(nèi)部IT基礎(chǔ)設(shè)施連接起來(lái)。

亞馬遜是全球云計(jì)算市場(chǎng)“拓荒第一家”，穩(wěn)占主導(dǎo)地位，能夠在AI云產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上走在世界前列是毋庸置疑的。亞馬遜開(kāi)發(fā)的MLaas可分為兩個(gè)層級(jí)：用于預(yù)測(cè)分析的Amazon ML和服務(wù)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的SageMaker工具。SageMaker是功能更加強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)探索和分析，而無(wú)需服務(wù)器管理，更適用于經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)人員實(shí)現(xiàn)高效工作。

從云部署的方式來(lái)說(shuō)，微軟Azure為云AI開(kāi)發(fā)人員提供了更加靈活的平臺(tái)，它可以根據(jù)企業(yè)客戶的需求，將服務(wù)部署在Azure云、虛擬私有云或本地中。微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于，可以將所需的訓(xùn)練模型封裝在容器中并部署到Azure、本地或IoT設(shè)備，并且易于擴(kuò)展和管理。

微軟的云服務(wù)很重視擴(kuò)展性與算力的適配。去年11月在美國(guó)丹佛舉辦的SC19超算展會(huì)上，微軟和英偉達(dá)共同推出了基于Azure云服務(wù)的可擴(kuò)展GPU加速型超級(jí)計(jì)算機(jī)NDv2。據(jù)了解，新的微軟Azure NDv2可以擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)用于復(fù)雜AI和高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用的英偉達(dá)Tensor Core GPU。今年5月，微軟宣布專門(mén)為OpenAI在Azure上構(gòu)建了一臺(tái)新的超級(jí)計(jì)算機(jī)，計(jì)算能力可達(dá)全球前五。

TensorFlow可以說(shuō)是谷歌云的明星級(jí)產(chǎn)品，是端到端的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，TensorFlow是AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，谷歌是想通過(guò)TensorFlow，吸引用戶選擇Google更多的產(chǎn)品服務(wù)，直白地說(shuō)就是構(gòu)建生態(tài)。而IBM的AI云產(chǎn)品得益于其在增強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的悠久歷史，可以提供從自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和算法選擇到一系列優(yōu)化指標(biāo)。

AI與云深度融合

在Gartner的魔力象限中，騰訊是唯一入圍的國(guó)內(nèi)云服務(wù)商。與SAP共同被Gartner歸為在特定行業(yè)或方法上展現(xiàn)實(shí)力，或者與特定技術(shù)堆棧好結(jié)合的服務(wù)商。

騰訊在國(guó)外市場(chǎng)脫穎而出取決于其核心業(yè)務(wù)游戲、聊天和視頻等，走入國(guó)際舞臺(tái)的微信是騰訊AI大的應(yīng)用場(chǎng)景之一，微信AI致力于語(yǔ)音識(shí)別、NLP、數(shù)據(jù)挖掘和ML，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)可支持普通話、廣東話、英語(yǔ)、藏語(yǔ)和維吾爾語(yǔ)，文本分析功能可支持中英雙語(yǔ)。

Gartner的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是供應(yīng)商必須在北美、南美、歐洲、中東和非洲、亞太的至少兩個(gè)地區(qū)中為2018年的云AI開(kāi)發(fā)人員服務(wù)增加至少20個(gè)新的付費(fèi)企業(yè)客戶，阿里和百度因此被排除在外。

不過(guò)國(guó)內(nèi)大廠的野心可不小。

阿里巴巴在2019年9月發(fā)布了第一款芯片含光800，至此端云芯片布局已經(jīng)成型。云上AI訓(xùn)練芯片和端上的AI推理芯片是阿里的下一個(gè)目標(biāo)。

去年8月，百度與浪潮達(dá)成合作，百度飛槳將與浪潮AI Station共同提升深度學(xué)習(xí)在AI服務(wù)器端的能力，實(shí)現(xiàn)云+端的全方位覆蓋。

Gartner最新分布式存儲(chǔ)報(bào)告顯示，浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力位列全球第二，而分布式云作為云計(jì)算新模式也首次進(jìn)入到了Gartner云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線。“云的連接是我們對(duì)云新的認(rèn)識(shí)。”浪潮集團(tuán)高級(jí)副總裁、浪潮云董事長(zhǎng)兼CEO肖雪在近日公開(kāi)表示。肖雪認(rèn)為，一片云會(huì)逐漸被分布式云取代，將根據(jù)不同場(chǎng)景、不同模式和方式提供服務(wù)。

肖雪認(rèn)為，數(shù)據(jù)未來(lái)會(huì)走向制造過(guò)程，不僅包含數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放和數(shù)據(jù)服務(wù)等基本能力。把多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過(guò)AI整理成業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)，匯集到“數(shù)據(jù)湖”中，最終可以通過(guò)AI輸出對(duì)未來(lái)世界的發(fā)現(xiàn)。“云+數(shù)+AI的新運(yùn)營(yíng)商可以推動(dòng)業(yè)務(wù)流速，將政府、企業(yè)和消費(fèi)者連接在一起，也是新基建要呼喚的一個(gè)方向。”肖雪表示。

各大廠商在AI與云的融合上頻頻落子，不過(guò)在季新蘇看來(lái)，國(guó)內(nèi)AI云仍處于起步階段。季新蘇認(rèn)為，主要原因在于國(guó)內(nèi)企業(yè)整體上云率，其實(shí)在全球范圍內(nèi)云端AI平臺(tái)的企業(yè)級(jí)用戶都不算多，本質(zhì)上是受制于AI技術(shù)發(fā)展本身。

AI云服務(wù)提供商競(jìng)爭(zhēng)更激烈

季新蘇指出，這些云服務(wù)領(lǐng)軍者提供的云端AI工具對(duì)于AI技術(shù)的發(fā)展有著積極影響，不過(guò)從商業(yè)化的角度來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)是否能夠取得突破也成為影響云端AI開(kāi)發(fā)工具市場(chǎng)擴(kuò)展的重要因素。另外，目前在云端比較成熟的是諸如提供語(yǔ)音、圖像識(shí)別、文本識(shí)別類的具象AI，更高層級(jí)的通用類AI云端服務(wù)還尚未成為主流，本質(zhì)來(lái)說(shuō)也是AI技術(shù)的發(fā)展瓶頸。

目前，AI發(fā)展在全球范圍內(nèi)還局限在感覺(jué)、感知層面，而通用AI則是向認(rèn)知層面跨越，應(yīng)具有開(kāi)放問(wèn)題的求解能力，這就需要更大的算力以及更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)曾公開(kāi)表示，大算力是AI突破的方式，很多學(xué)術(shù)專家開(kāi)始嘗試采用遷移學(xué)習(xí)的方法解決通用問(wèn)題，如果算力足夠大，那么遷移學(xué)習(xí)就可以適配到各個(gè)領(lǐng)域。中國(guó)工程院院士高文則認(rèn)為，開(kāi)源是AI取得突破的關(guān)鍵，無(wú)需太過(guò)擔(dān)心隱私安全問(wèn)題，就像習(xí)武一樣，不停攻防才能進(jìn)步。

業(yè)內(nèi)專家達(dá)成共識(shí)，大算力、高效學(xué)習(xí)以及開(kāi)源是AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，這也是云服務(wù)商需要同步考慮的平臺(tái)能力走向。

在Gartner的魔力象限中，與領(lǐng)導(dǎo)者象限僅一步之遙的挑戰(zhàn)者象限呈現(xiàn)空缺狀態(tài)，也就說(shuō)在Gartner看來(lái)，能夠挑戰(zhàn)亞馬遜、微軟、谷歌、IBM四巨頭的AI云廠商尚未出現(xiàn)，也可以說(shuō)，未來(lái)AI云服務(wù)提供商后來(lái)者之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈，畢竟AI技術(shù)還有非常大的空間可以挖掘。

標(biāo)題名稱：AI與云計(jì)算的深度融合會(huì)帶來(lái)什么？
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