「IDC產(chǎn)業(yè)趨勢」5G和邊緣時代，網(wǎng)絡安全和部署成本需著重對待

2019年，中國的5G正式進入商用元年，無論是基站還是應用，都掀起了大踏步的建設狂潮。在未來，5G將會在金融、醫(yī)療、交通以及制造等諸多領(lǐng)域都將大展宏圖。這些應用場景不僅需要非常低的、確定的網(wǎng)絡時延，而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入，傳統(tǒng)云計算處理模式面臨瓶頸與挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，邊緣計算也勢必大行其道。

邊緣計算由于能夠縮短終端與服務器之間通信距離，讓終端與服務器交互高實時性成為現(xiàn)實，其將成為云計算不可或缺的重要補充。未來全球?qū)⒂?00億終端設備互聯(lián)，數(shù)據(jù)量高達44ZB，這些數(shù)據(jù)如果全部傳輸?shù)皆贫诉M行計算和存儲，將會帶來巨大的帶寬消耗和低延遲挑戰(zhàn)，邊緣計算能很好的解決帶寬消耗和低延遲問題，未來，85%以上的數(shù)據(jù)都不會被傳回云數(shù)據(jù)中心，而是直接在邊緣計算側(cè)進行分析和處理。

舉例來說，如果把傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心比作水庫，在低水壓小流量的前提下，可以保證周邊用戶的日常用水。但隨著經(jīng)濟發(fā)展，諸多商業(yè)寫字樓和高層住宅紛紛拔地而起，迫切需要水庫提供大流量和高水壓需求。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡顯然無法提供這樣的支持，非5G不可！與此同時，經(jīng)濟發(fā)展對計算力的需求也出現(xiàn)了暴增趨勢，這樣會對中心云數(shù)據(jù)中心造成巨大壓力，因此必須建設數(shù)量龐大的邊緣數(shù)據(jù)中心以緩解其壓力。與此同時，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，以及傳輸帶寬加大，企業(yè)選擇多云或者混合云架構(gòu)也將成為趨勢。

那么在未來，5G，云計算，以及邊緣計算會形成怎樣的關(guān)系？我們應該如何順勢利用其中機遇，戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)呢？在2019年12月19日舉辦的第十四屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2019）第三天的議程當中，特別召開了5G與邊緣計算論壇。本次論壇有包括信通院的專家以及CloudBest，國網(wǎng)思極、聯(lián)通云以及華為網(wǎng)絡能源等核心企業(yè)代表與會，大家就目前中國5G和邊緣計算行業(yè)發(fā)展趨勢，以及自身企業(yè)的關(guān)注重點發(fā)表了看法。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)所研究所金融科技部產(chǎn)業(yè)咨詢總監(jiān)馬聰女士在開場辭中表示，5G和邊緣計算相輔相成，2018年是邊緣計算元年，而現(xiàn)在已經(jīng)開始了小規(guī)模應用。相信隨著5G進程加快，包括在垂直行業(yè)的逐步應用，邊緣計算也會隨之發(fā)展起來。

5G時代混合云將成為趨勢安全性是用戶關(guān)注重點

隨著5G時代的加速到來，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務也越來越多樣化。因此滿足未來5G多元業(yè)務的發(fā)展，是近年來云計算的主要模式和發(fā)展趨勢。從全球范圍來看，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，有84%的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略，其中使用混合云的企業(yè)已經(jīng)增長到58%。雖然國內(nèi)企業(yè)上云速度尚且不及海外，但增速同樣明顯。上云企業(yè)也已經(jīng)從2009 年的3.2%上升到2018年的30.8%，根據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計，我國采用混合云部署的企業(yè)，比例已經(jīng)達到了8.1%。預計到2019年底，中國80%的企業(yè)都將采用混合云的部署模式。另外，從設備商的數(shù)據(jù)來看，云服務器的發(fā)貨量已經(jīng)超過了傳統(tǒng)企業(yè)IT服務器。以上數(shù)據(jù)都可以看出國內(nèi)云計算的發(fā)展越來越快，而且企業(yè)對于混合云需求也在猛烈增長。隨之而來的，企業(yè)上云的復雜性問題也漸漸顯現(xiàn)出來。

CloudBest平臺的產(chǎn)品負責人吳倩表示，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)上云是大勢所趨，在5G時代這一趨勢還將加速。但業(yè)務是全部上云還是部分上云？什么樣的業(yè)務適合部署在云上？ 我應該用哪家的云，選擇哪些云產(chǎn)品，采用什么樣的架構(gòu)方案？系統(tǒng)遷移的過程中，如何能保障業(yè)務的穩(wěn)定和數(shù)據(jù)的安全性？上云之后的運維和運營問題如何解決等等，這都是企業(yè)上云時會遇到的問題。

聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司云網(wǎng)協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新架構(gòu)師成景山認為，企業(yè)上云的大勢已經(jīng)確立，而安全問題則是目前橫亙在很多傳統(tǒng)企業(yè)面前的障礙。客戶希望上網(wǎng)業(yè)務和生產(chǎn)性業(yè)務能夠安全隔離，現(xiàn)在全國3000多萬企業(yè)，企業(yè)專線大部分集中在電信、聯(lián)通，共2500多萬，高性價比解決企業(yè)安全上云是一個千萬量級的聚類需求。

下一步我們將實現(xiàn)光網(wǎng)絡終端云化，讓它有一定的計算能力兼作企業(yè)網(wǎng)關(guān)，把企業(yè)上網(wǎng)業(yè)務和生產(chǎn)性的業(yè)務安全隔離。這可以為企業(yè)用戶解決兩方面問題。首先是光網(wǎng)合一成為企業(yè)網(wǎng)絡出口的標配，可充分利用電信運營商無可替代的光纖優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為千萬量級的業(yè)務入口；其次，用軟件插件方式以極低的成本替代專用安全硬件設備，并讓用戶所見即所得，可方便的勾選自己所需功能；第三，集約化運營可以把安全能力以極低的邊際成本大規(guī)模、標準化投放，實現(xiàn)國家、企業(yè)信息的普惠安全。

云邊協(xié)同可以端到端的解決企業(yè)信息的傳輸、數(shù)據(jù)處理安全，通過云化的光網(wǎng)絡終端和匯聚企業(yè)業(yè)務的POP點在企業(yè)專線和專網(wǎng)間架設橋梁，在企業(yè)出口把生產(chǎn)性業(yè)務安全隔離出來，通過企業(yè)業(yè)務POP點牽引到專網(wǎng)，這樣可以充分利用運營商現(xiàn)有的專線、專網(wǎng)存量資源。用極低的成本解決企業(yè)最擔心的網(wǎng)絡安全問題。

成本問題是目前5G和邊緣計算主要障礙

國網(wǎng)思極紫光云數(shù)科技有限公司副總經(jīng)理吳鐵鋼則表示，作為國家電網(wǎng)跟紫光集團成立的混改企業(yè)，我公司在邊緣計算領(lǐng)域已經(jīng)進行了一年多的嘗試。5G，邊緣計算是未來承載AI時代的連接工具。在未來，大數(shù)據(jù)挖掘的廣度，深度和密度會越來越高。通過數(shù)據(jù)中心，云平臺的處理效率也必須越來越高。在未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，5G和邊緣計算的應用場景十分廣泛。比如，通過邊緣計算和5G視頻回傳不僅可以幫助工廠提升成品率，也可以提升國家電網(wǎng)的巡檢效率。

雖然5G和邊緣計算前景廣闊，但其限制因素也十分明顯，其中最主要的就是成本問題。5G的成本在于基站，這個眾所周知。但是對于邊緣計算而言，其大的阻礙依舊來自于數(shù)據(jù)中心。吳鐵鋼表示，邊緣計算單一機柜的成本大約在7.5萬元左右，而運營商的站址獲取成本還不包含在內(nèi)。

要解決這些問題，目前國網(wǎng)是通過盤活一些存量資源，或者是老舊資源再利用的辦法來降低整體成本。首先來說站址問題，國網(wǎng)變電站升級設備之后，會空出部分空間，正好可以在此應用高密度一體化機柜解決方案。再結(jié)合5G能力服務保險和金融領(lǐng)域客戶。這樣不僅可以通過提升存量資源解決一部分站址問題，還能夠在一定程度上降低總成本。

邊緣時代將出現(xiàn)混合數(shù)據(jù)中心

5G引爆邊緣，這已經(jīng)是行業(yè)共識。2020年，50%的大型企業(yè)將會把邊緣計算列入規(guī)劃，超過50%的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析將在邊緣進行；2022年，50%以上的企業(yè)數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)中心或云之外產(chǎn)生或處理。未來傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心將會向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+邊緣數(shù)據(jù)中心進行轉(zhuǎn)移，IT基礎設施將呈現(xiàn)分布式狀態(tài)，數(shù)據(jù)中心將無處不在。

華為網(wǎng)絡能源中國區(qū)總工張廣河認為，5G有三個特點，首先是超大帶寬；第二是超可靠的低時延；最后還有大物聯(lián)網(wǎng)連接（一平方公里支持100萬個連接量）。這三個可能會催化很多行業(yè)應用。比如教育、醫(yī)療、智能教育、4K視頻、VR、AR或者城市安防等。

這對于數(shù)據(jù)中心的影響將非常深遠，未來數(shù)據(jù)中心可能從傳統(tǒng)的通用計算轉(zhuǎn)化到通用計算和人工智能計算混合的數(shù)據(jù)中心，從DC變成DC+CC。通用計算是基于邏輯的計算，人工智能計算則是基于數(shù)據(jù)的計算，數(shù)據(jù)中心將從純邏輯的計算轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)計算，從而演變成混合數(shù)據(jù)中心。

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