如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動化運(yùn)營？

自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心幾乎不需要人工干預(yù)即可處理日常操作。人們需要了解其工作原理和優(yōu)勢，以及HPE公司和VMware公司為使自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心成為現(xiàn)實所做的工作。

隨著組織的工作負(fù)載變得越來越復(fù)雜，支持它們的IT基礎(chǔ)設(shè)施也變得越來越復(fù)雜。許多組織正在采用自動化、軟件定義資源和人工智能等技術(shù)來幫助減輕這一負(fù)擔(dān)。自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心不僅簡化了操作，提高了資源利用率，也為IT管理中的新技術(shù)提供了基礎(chǔ)。

自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心幾乎不需要人工干預(yù)即可處理日常操作。支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的工具可以協(xié)同工作，以自動化和智能地管理基礎(chǔ)設(shè)施，同時優(yōu)化操作并主動解決潛在問題。

不過在這一點上，自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心更像是一個理論上的目標(biāo)，很難成為現(xiàn)實。但是，對于具有Synergy和Composable Rack的HPE公司和具有vRealize AI(以前稱為Project Magma)的VMware公司供應(yīng)商，以及IT技術(shù)的進(jìn)步為其鋪平了道路，如果看到真正的自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心，不要感到驚訝在不久的將來實現(xiàn)這種功能。

自動化運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的好處

自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心可以提供許多好處，其中最重要的是效率。自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心可以自動化和簡化需要IT資源的操作，消除了重復(fù)的人工任務(wù)，減少了服務(wù)中斷，并節(jié)省了時間和資金。

由于自動化運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施整合了智能功能，數(shù)據(jù)中心將從實時分析中受益，這些實時分析可提供可行的見解和更快的結(jié)果。同時，自動化和軟件定義的功能可實現(xiàn)更簡化的管理，并更快地解決問題。

這種效率還釋放了IT人員的時間，他們可以將精力集中在學(xué)習(xí)新技術(shù)、掌握更多高級技能和開發(fā)優(yōu)秀產(chǎn)品方面，而不必花費(fèi)大量時間實施數(shù)百項決策和執(zhí)行例行任務(wù)。IT專業(yè)人員花費(fèi)更少的時間進(jìn)行調(diào)配、升級、恢復(fù)和執(zhí)行其他任務(wù)，而將更多的時間花在推動組織發(fā)展以提供競爭優(yōu)勢上。

自動化運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的軟件定義功能的另一個好處是減少了人工重復(fù)性任務(wù)可能引入的錯誤類型。當(dāng)操作自動化并由智能系統(tǒng)支持時，其精度就成為標(biāo)準(zhǔn)。人工操作和重復(fù)操作越多，出現(xiàn)錯誤的機(jī)會就越大，尤其是在不斷變化的環(huán)境中。

自動化運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中，IT人員執(zhí)行的大多數(shù)操作都是人工的，無論是常規(guī)維護(hù)還是故障排除。隨著數(shù)據(jù)中心變得越來越復(fù)雜，保持設(shè)備和應(yīng)用程序平穩(wěn)運(yùn)行就變得越來越困難。通過更好地利用資源，虛擬化技術(shù)在某種程度上有所幫助，但仍然需要大量的人工工作。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，一些組織轉(zhuǎn)向諸如融合或超融合基礎(chǔ)設(shè)施之類的系統(tǒng)。這些可以幫助簡化操作，但是它們?nèi)匀恍枰罅康牟僮鳎貏e是DIY系統(tǒng)。例如，管理超融合工作負(fù)載的管理人員可能仍必須解決意外的爭用問題或服務(wù)中斷。

但是，超融合所做的一件事是凝聚軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI)理念的力量，該架構(gòu)將IT系統(tǒng)置于軟件的控制之下，從而有助于簡化操作并更好地利用資源。在超融合基礎(chǔ)設(shè)施的早期，軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI)方法主要應(yīng)用于計算和存儲資源，但是如今的超融合系統(tǒng)還包括軟件定義的網(wǎng)絡(luò)，以創(chuàng)建更完整的軟件定義的數(shù)據(jù)中心。

借助軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI)，超融合系統(tǒng)不僅變得更易于管理，而且還可以實現(xiàn)自動化，從而支持諸如代碼之類的基礎(chǔ)設(shè)施之類的開發(fā)方法。自動化與軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI)一起可簡化諸如供應(yīng)資源、應(yīng)用更新、監(jiān)視組件、平衡分配、采取糾正步驟，以及執(zhí)行各種其他任務(wù)之類的過程，而無需(或至少很少)人工輸入。

基于軟件的應(yīng)用程序交付模型基礎(chǔ)設(shè)施是實現(xiàn)自動化運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的第一步，它可以根據(jù)需要自動提供和配置基礎(chǔ)設(shè)施資源，以承載和運(yùn)行應(yīng)用程序。

但是，自動化只會像現(xiàn)有的控制一樣有效，以確保操作按預(yù)期工作，或者更好的是繼續(xù)改進(jìn)。這就是基于人工智能的智能技術(shù)發(fā)揮作用的地方。如今的智能系統(tǒng)結(jié)合了人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，以及預(yù)測分析，以充分利用自動化軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI)的能力。

基于人工智能的服務(wù)從被監(jiān)控的組件中收集系統(tǒng)指標(biāo)、聚合和分析累積的數(shù)據(jù)，并使用這些發(fā)現(xiàn)來確定要執(zhí)行的操作和優(yōu)秀方式。智能服務(wù)并不止于此。隨著數(shù)據(jù)的不斷收集和對環(huán)境的進(jìn)一步了解，它們繼續(xù)變得更加智能。

邁向自動運(yùn)營數(shù)據(jù)中心

因此，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施變得更加自動化、智能化和軟件化。隨著系統(tǒng)變得越來越廣泛和復(fù)雜，離真正的自動驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心越來越近。人們已經(jīng)從各種供應(yīng)商的產(chǎn)品和服務(wù)中得到了這方面的提示。HPE公司的兩個可組合基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品Synergy和Composable Rack采用了自動驅(qū)動模式。

支持HPE Primera存儲與InfoSight AI集成以及機(jī)器學(xué)習(xí)分析，將人工智能驅(qū)動的智能帶入組織的可組合基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。

基于人工智能的InfoSight-HPE用于監(jiān)視和分析其系統(tǒng)的智能服務(wù)，可以支持兩個系統(tǒng)。InfoSight以前僅監(jiān)視Synergy和Composable Rack的計算資源，但是由于這兩個可組合的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品現(xiàn)在支持HPE公司的Primera存儲平臺，該平臺也屬于InfoSight，因此它們現(xiàn)在還具有存儲資源智能功能。

VMware公司還在vRealize AI方面在自動化和智能數(shù)據(jù)中心方面開展了艱難的工作，這被稱為組織自動驅(qū)動數(shù)據(jù)中心愿景的第一部分。VRealize AI是一個智能的SaaS平臺，它使用人工智能技術(shù)來支持自動調(diào)整，從而使VMware系統(tǒng)更加高效。

新服務(wù)目前處于技術(shù)預(yù)覽中。但是VMware公司承諾一旦發(fā)布，vRealize AI引擎將自行運(yùn)行、管理和調(diào)整性能。

IT基礎(chǔ)設(shè)施中的自動驅(qū)動功能已經(jīng)成為現(xiàn)實。隨著系統(tǒng)變得更加智能、自動化和軟件驅(qū)動，人們將繼續(xù)朝著自動驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)邁進(jìn)。IT基礎(chǔ)設(shè)施將具有自我診斷和自我修復(fù)功能，有助于簡化運(yùn)營，減少人為錯誤，并釋放IT資源，從而專注于更多創(chuàng)新機(jī)會。

顯然，自動驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心是未來的發(fā)展方向，而其實現(xiàn)只是一個時間問題。

當(dāng)前名稱：如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動化運(yùn)營？
文章URL：http://muchs.cn/news42/203842.html

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