2022-10-12 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
如今,越來(lái)越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云中以利用其優(yōu)異性能進(jìn)行優(yōu)化,并有效處理其工作負(fù)載。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施被證明對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)是高效的,同時(shí)還可以通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行不斷的改進(jìn)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化其云計(jì)算效率。
如果企業(yè)開(kāi)始將其應(yīng)用程序和工作負(fù)載遷移到云平臺(tái)中,那么現(xiàn)在是使用以下十個(gè)更注重性能的步驟來(lái)優(yōu)化其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候了。
1. 數(shù)據(jù)控制對(duì)數(shù)據(jù)的控制是企業(yè)擴(kuò)展業(yè)務(wù)的主要關(guān)注點(diǎn),創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理策略以控制所有數(shù)據(jù)非常重要。數(shù)據(jù)治理法律因地而異,因此,企業(yè)必須遵守其國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)監(jiān)管法律。
許多云計(jì)算提供商通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制并將其分散在多個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器上,使用數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)保證文件的安全。數(shù)據(jù)重復(fù)可能會(huì)引起對(duì)企業(yè)敏感信息的多種擔(dān)憂。因此,企業(yè)可以通過(guò)云計(jì)算提供商增加細(xì)粒度訪問(wèn)策略來(lái)控制數(shù)據(jù)。
此外,通過(guò)優(yōu)化云存儲(chǔ)來(lái)控制來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)也同樣重要。創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)層以將相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其各自的層中。此外,企業(yè)需要有效地分配工作負(fù)載以改進(jìn)數(shù)據(jù)恢復(fù)以完全控制數(shù)據(jù)。
2. 性能改進(jìn)企業(yè)有多種方法可以根據(jù)其當(dāng)前的工作負(fù)載和選的云計(jì)算提供商來(lái)增強(qiáng)云計(jì)算服務(wù)性能。AWS公司提供了一系列工具來(lái)在某些情況下提高性能。例如,該平臺(tái)提供EC2 Spot實(shí)例,以大限度地降低成本,同時(shí)保持云計(jì)算性能不變。
AWS公司在不斷推出新功能和服務(wù)以及顯著的性能變化方面處于市場(chǎng)地位。密切關(guān)注這些功能和服務(wù),以充分利用云優(yōu)化。此外,出色的云計(jì)算托管服務(wù)商可以潛在地降低企業(yè)的成本,同時(shí)大限度地提高性能。
3. 優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)可以減少基礎(chǔ)設(shè)施中不必要的工作負(fù)載以提高性能。優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施需要良好的云計(jì)算數(shù)據(jù)管理策略來(lái)有效地處理所有必需的資源,因此計(jì)劃付諸實(shí)施是一個(gè)很好的主意。
與傳統(tǒng)架構(gòu)相比,新的云計(jì)算環(huán)境往往具有更高的性能和效率。因此,企業(yè)需要考慮將其工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到更好的基礎(chǔ)設(shè)施上,以顯著提高性能。
企業(yè)必須分析大量應(yīng)用程序,并根據(jù)其需求微調(diào)資源在環(huán)境中的分布方式。這將大限度地減少資源浪費(fèi),同時(shí)提高基礎(chǔ)設(shè)施的整體性能。
4. 計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)管理企業(yè)在存儲(chǔ)工作負(fù)載之前計(jì)算其云存儲(chǔ)要求,在閃存和機(jī)械硬盤之間有效地轉(zhuǎn)移工作負(fù)載非常重要。此外,需要考慮根據(jù)工作負(fù)載和應(yīng)用程序分配計(jì)算資源。
在云平臺(tái)中的高效網(wǎng)絡(luò)管理方面,軟件定義網(wǎng)絡(luò)可能是最動(dòng)態(tài)和最可靠的網(wǎng)絡(luò)管理配置,它可以在云計(jì)算環(huán)境中監(jiān)控和提高網(wǎng)絡(luò)性能。
5. 改善最終用戶體驗(yàn)許多企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)的主要目標(biāo)是為其用戶提供快速訪問(wèn)的用戶體驗(yàn)。然而,除了提高運(yùn)行速度之外,確保全球各地的用戶提供一致體驗(yàn)也很重要。
此外,使用包括緩存在內(nèi)的內(nèi)容優(yōu)化技術(shù)來(lái)減少帶寬需求而不影響最終用戶體驗(yàn)。企業(yè)可以通過(guò)持續(xù)監(jiān)控應(yīng)用程序以克服任何性能限制來(lái)填補(bǔ)性能和體驗(yàn)差距。
6. 數(shù)據(jù)分析云計(jì)算提供商提供各種數(shù)據(jù)分析工具來(lái)提取和監(jiān)控云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施中的原始數(shù)據(jù),從而提供有用的信息來(lái)改進(jìn)云服務(wù)。例如,AWS公司為用戶提供大數(shù)據(jù)分析解決方案,以過(guò)濾出可操作的信息。
其他一些工具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也可用于獲取業(yè)務(wù)和客戶洞察,從而增強(qiáng)其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,以提高性能和用戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)重要的基石,有可能在目標(biāo)領(lǐng)域分析和提高云計(jì)算效率。
7. 監(jiān)控計(jì)算能力企業(yè)最終通常會(huì)為其工作負(fù)載和應(yīng)用程序提供過(guò)多的計(jì)算能力。這種計(jì)算能力的大部分仍未使用,并且會(huì)浪費(fèi)掉。這個(gè)問(wèn)題在云計(jì)算用戶中很常見(jiàn),被稱為過(guò)度配置。
具有電源管理功能的融合基礎(chǔ)設(shè)施通常具有成本效益,監(jiān)控電源使用情況是另一種通過(guò)降低已用資源級(jí)別來(lái)降低不必要成本的有效方法。
許多云計(jì)算提供商傾向于根據(jù)企業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求來(lái)相應(yīng)地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力。但是,企業(yè)仍然需要監(jiān)控計(jì)算資源。以降低成本,并提高效率。
8. 實(shí)施更好的安全實(shí)踐提高云計(jì)算效率的一個(gè)關(guān)鍵步驟是實(shí)施更好的安全實(shí)踐,以確保企業(yè)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的安全。企業(yè)需要從受監(jiān)管的數(shù)據(jù)中分離和加密敏感數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)任何惡意用戶行為。
加強(qiáng)云安全還有很多措施,例如使用合適的數(shù)據(jù)保護(hù)策略保護(hù)云計(jì)算服務(wù)、加密敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享策略、惡意軟件保護(hù)工具,以及從基礎(chǔ)設(shè)施中刪除惡意軟件。所有這些實(shí)踐都可以提高企業(yè)的云計(jì)算效率。
9. 投資虛擬化另一種有效的技術(shù)是使用虛擬化來(lái)創(chuàng)建各種模擬環(huán)境。每個(gè)環(huán)境都具有來(lái)自云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的分布式資源。它允許創(chuàng)建存儲(chǔ)設(shè)備和各種服務(wù)器操作系統(tǒng)的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。
與傳統(tǒng)計(jì)算方法相比,虛擬化可以顯著地改善工作負(fù)載的管理。因此,它是優(yōu)化云計(jì)算環(huán)境的更有效和可擴(kuò)展的方式。
10. 云編排和自動(dòng)化云編排的目標(biāo)是自動(dòng)化管理私有云和公有云之間的連接和操作所需的任務(wù),它有助于以特定方式集成自動(dòng)化任務(wù)以改進(jìn)業(yè)務(wù)功能。
云計(jì)算提供商提供了一系列自動(dòng)化工具來(lái)自動(dòng)執(zhí)行需要人工操作的重復(fù)性任務(wù)。這些人工任務(wù)可能與供應(yīng)、配置和管理公有云、私有云和混合云等運(yùn)營(yíng)環(huán)境相關(guān)聯(lián)。
結(jié)語(yǔ)云遷移并不是應(yīng)用程序或工作負(fù)載優(yōu)化的結(jié)束。這只是一個(gè)新的開(kāi)始,它具有許多進(jìn)一步改進(jìn)企業(yè)的應(yīng)用程序的潛力。如果企業(yè)實(shí)施了這些重要步驟,那么可以通過(guò)實(shí)施正確的工具、流程和方法集來(lái)提高云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的整體效率。
當(dāng)前題目:在提升和轉(zhuǎn)換之后優(yōu)化云計(jì)算效率的十個(gè)步驟
當(dāng)前URL:http://muchs.cn/news43/204743.html
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