小程序運(yùn)營(yíng)人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的三大優(yōu)勢(shì)

用戶模型是小程序運(yùn)營(yíng)人員所采用的最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型之一，如果運(yùn)營(yíng)人員沒(méi)有構(gòu)建清晰的用戶模型，就無(wú)法制定出正確的用戶運(yùn)營(yíng)策略，下面我就給大家介紹一下，小程序運(yùn)營(yíng)人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢(shì)有哪些。

小程序運(yùn)營(yíng)人員構(gòu)建用戶模型的方法有哪些？

小思經(jīng)過(guò)總結(jié)之后發(fā)現(xiàn)，小程序運(yùn)營(yíng)人員構(gòu)建用戶模型的方法有以下這三種。

1.基于訪談和觀察的方式構(gòu)建用戶模型

對(duì)用戶進(jìn)行訪談和觀察，是構(gòu)建小程序用戶模型的重要基礎(chǔ)，它的主要步驟有根據(jù)角色對(duì)訪談對(duì)象進(jìn)行分組，找出行為變量，將訪談主體和行為變量相對(duì)應(yīng)，找出重要的行為模型，綜合各種特征闡明目標(biāo)，檢查完整性和冗余，指定用戶模型的類型，進(jìn)一步描述行為和特征。

2.構(gòu)建臨時(shí)用戶模型

在時(shí)間，資源不足，不能對(duì)用戶進(jìn)行訪談和觀察時(shí)，可以基于行業(yè)專家對(duì)用戶的理解，或者從市場(chǎng)研究當(dāng)中獲得人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立臨時(shí)用戶模型。 臨時(shí)用戶模型的構(gòu)建過(guò)程，和用戶模型的構(gòu)建過(guò)程非常相似，只是用戶模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，來(lái)源于對(duì)真實(shí)用戶的訪談和觀察，臨時(shí)用戶模型則來(lái)自于對(duì)用戶的理解，兩者的準(zhǔn)確度和精度都有差別。

3.基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型

傳統(tǒng)的用戶模型構(gòu)建方法，從誕生的時(shí)候起就一直沒(méi)有發(fā)生過(guò)較大的變化，運(yùn)營(yíng)人員需要花很長(zhǎng)的時(shí)間和精力才可以構(gòu)建出用戶模型，而小程序冷啟動(dòng)的時(shí)間一般都比較短，運(yùn)營(yíng)人員一般都希望用比較短的時(shí)間完成冷啟動(dòng)，基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的方法，在這個(gè)基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生。

運(yùn)營(yíng)人員要想基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型，首先需要整理和收集已經(jīng)獲得的用戶數(shù)據(jù)，譬如運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶的理解，產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中記錄的用戶相關(guān)信息（比如用戶的性別，年齡和等級(jí)等等屬性），用戶填寫(xiě)的表單或者留下的信息（比如用戶填寫(xiě)的調(diào)查問(wèn)卷，留下的社交媒體賬號(hào)等等）。

運(yùn)營(yíng)人員可以將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，映射成為用戶的描述信息，或者是用戶的行為信息，并且存儲(chǔ)起來(lái)最終形成用戶檔案，通過(guò)用戶檔案，運(yùn)營(yíng)人員可以清晰的了解用戶的屬性信息，行為數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)。

小程序運(yùn)營(yíng)人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢(shì)有哪些？

小程序運(yùn)營(yíng)人員基于行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下這三個(gè)方面：

1.高效實(shí)時(shí)

在數(shù)據(jù)世界當(dāng)中，準(zhǔn)確性就是一切，速度至關(guān)重要，分析系統(tǒng)處理和解釋數(shù)據(jù)的速度越快，就可以越清晰的掌握業(yè)務(wù)的情況，幫助運(yùn)營(yíng)人員更早的進(jìn)行決策判斷，小程序運(yùn)營(yíng)人員需要具備一定的數(shù)據(jù)分析思維，及時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化情況。 大家可以在小思之前所寫(xiě)的《簡(jiǎn)談小程序運(yùn)營(yíng)人員需要具備的五種數(shù)據(jù)分析思維》一文當(dāng)中查看小程序運(yùn)營(yíng)人員需要具備的五種數(shù)據(jù)分析思維。

2.記錄歷史而不是僅僅記錄結(jié)果

行為就是標(biāo)簽，以前小程序運(yùn)營(yíng)人員經(jīng)常通過(guò)給用戶打標(biāo)簽的方式進(jìn)行用戶洞察，其實(shí)行為數(shù)據(jù)本身變得越來(lái)越有價(jià)值，基于用戶行為數(shù)據(jù)的行為模型，記錄了用戶每一次的行為，客觀真實(shí)的還原了用戶和產(chǎn)品的交互過(guò)程，與單純的標(biāo)記“用戶標(biāo)簽相比，記錄下來(lái)的用戶行為數(shù)據(jù)具有基于多維交叉分析的價(jià)值，構(gòu)建出來(lái)的單個(gè)用戶畫(huà)像更為完整科學(xué)。

3.建立360度覆蓋用戶全生命周期的用戶檔案

基于用戶的行為數(shù)據(jù)建立的用戶模型是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的，隨著用戶在小程序當(dāng)中不斷成長(zhǎng)，從訪客到陌生人最后成為高價(jià)值的用戶，用戶的每一步成長(zhǎng)都通過(guò)行為記錄下來(lái)，基于用戶所在的生命周期的不同階段，針對(duì)新用戶，流失用戶，活躍用戶和沉默用戶，分別采用真針對(duì)性的拉新，轉(zhuǎn)化，留存等等運(yùn)營(yíng)策略。

為了延長(zhǎng)用戶的生命周期價(jià)值（LTV），就必須采集到用戶全生命周期的數(shù)據(jù)，將crm數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)打通，將用戶的屬性信息（性別，年齡，國(guó)家)等等與用戶的行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，打通外部平臺(tái)的數(shù)據(jù)，解決用戶的來(lái)源問(wèn)題，真正以用戶為中心，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

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本文來(lái)源：http://www.muchs.cn/news7/104007.html

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