Python的組合數(shù)據(jù)類型怎么用

這篇“Python的組合數(shù)據(jù)類型怎么用”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python的組合數(shù)據(jù)類型怎么用”文章吧。

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組合數(shù)據(jù)類型

1 列表

列表的表達
  • 序列類型:內(nèi)部元素有位置關(guān)系,能通過位置序號訪問其中元素

  • 列表是一個可以使用多種類型元素,支持元素的增、刪、查、改操作的序列類型

ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
ls
['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]
  • 另一種產(chǎn)生方式:list(可迭代對象)

  • 可迭代對象包括:字符串、元組、集合、range()等

字符串轉(zhuǎn)列表

list("歡迎訂閱本專欄")
['歡', '迎', '訂', '閱', '本', '專', '欄']

元組轉(zhuǎn)列表

list(("我", "們", "很", "像"))
['我', '們', '很', '像']

集合轉(zhuǎn)列表

list({"李雷", "韓梅梅", "Jim", "Green"})
['Green', 'Jim', '李雷', '韓梅梅']

特殊的range()

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)
0
1
2
3
4
5
for i in range(6):
    print(i)
0
1
2
3
4
5
  • range(起始數(shù)字,中止數(shù)字,數(shù)字間隔)

如果起始數(shù)字缺省,默認為0

必須包含中止數(shù)字,但是注意中止的數(shù)字取不到

數(shù)字間隔缺省,默認為1

for i in range(1, 11, 2):
    print(i)
1
3
5
7
9
  • range()轉(zhuǎn)列表

list(range(1, 11, 2))
[1, 3, 5, 7, 9]

列表的性質(zhì)

  • 列表的長度——len(列表)

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
len(ls)
5
  • 列表的索引——與同為序列類型的字符串完全相同

變量名[位置編號]

正向索引從0開始
反向索引從-1開始

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[0])
print(cars[-4])
BYD
BYD
  • 列表的切片

變量名[開始位置:結(jié)束位置:切片間隔]

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
  • 正向切片

print(cars[:3])     # 前三個元素,開始位置缺省,默認為0;切片間隔缺省,默認為1
['BYD', 'BMW', 'AUDI']
print(cars[1:4:2])  # 第二個到第四個元素 前后索引差為2
['BMW', 'TOYOTA']
print(cars[:])      # 獲取整個列表,結(jié)束位置缺省,默認取值到最后
['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']
print(cars[-4:-2])  # 獲取前兩個元素
['BYD', 'BMW']
  • 反向切片

cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[:-4:-1])      # 開始位置缺省,默認為-1
print(cars[::-1])        # 獲得反向列表
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW']
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']
列表的操作符
  • 用** list1+lis2 **的形式實現(xiàn)列表的拼接

a = [1, 2]
b = [3, 4]
a+b            # 該用法用的不多
[1, 2, 3, 4]
  • 用 n*list 或 list*n 實現(xiàn)列表的成倍復(fù)制

初始化列表的一種方式

[0]*10
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
列表的操作方法

1、增加元素

  • 在末尾增加元素——列表.append(待增元素)

languages = ["Python", "C++", "R"]
languages.append("Java")
languages
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
  • 在任意位置插入元素——列表.insert(位置編號,待增元素)
    在位置編號相應(yīng)元素插入待增元素

languages.insert(1, "C")
languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
  • 在末尾整體并入另一列表——列表1.extend(列表2)

append 將列表2整體作為一個元素添加到列表1中

languages.append(["Ruby", "PHP"])
languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', ['Ruby', 'PHP']]

extend 將待列表2內(nèi)的元素逐個添加到列表1中,當(dāng)然也可以采用加法實現(xiàn)。

languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.extend(["Ruby", "PHP"])
languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']

2、刪除元素

  • 刪除列表i位置的元素  列表.pop(位置)

languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
languages.pop(1)
languages
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
  • 不寫位置信息,默認刪除最后一個元素

languages.pop()
languages
['Python', 'C++', 'R']
  • 刪除列表中的第一次出現(xiàn)的待刪元素 列表.remove(待刪元素)

languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
languages.remove("C")    
languages
['Python', 'R', 'C', 'Java']
languages = ['Python', 'C', 'R', 'C', 'Java']
while "C" in languages:
    languages.remove("C")    
languages
['Python', 'R', 'Java']

3、查找元素

  • 列表中第一次出現(xiàn)待查元素的位置 列表.index(待查元素)

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
idx = languages.index("R") 
idx
2

4、修改元素

  • 通過"先索引后賦值"的方式,對元素進行修改 列表名[位置]=新值

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages[1] = "C++"
languages
['Python', 'C++', 'R', 'Java']

5、列表的復(fù)制

  • 錯誤的方式:這種方式僅是相當(dāng)于給列表起了一個別名

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages
print(languages_2)
['Python', 'C', 'R', 'Java']
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R']
  • 正確的方式——淺拷貝

當(dāng)內(nèi)容中也有列表這種可變的情況時,這時淺拷貝可能出問題,應(yīng)該采用深拷貝。

  • 方法1:列表.copy()

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_2 = languages.copy()
languages.pop()
print(languages)
print(languages_2)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']
  • 方法2:列表 [ : ]

  • 相當(dāng)于對整個列表的切片

languages = ['Python', 'C', 'R','Java']
languages_3 = languages[:]
languages.pop()
print(languages)
print(languages_3)
['Python', 'C', 'R']
['Python', 'C', 'R', 'Java']

6、列表的排序

  • 使用列表.sort()對列表進行永久排序

  • 直接在列表上進行操作,無返回值

  • 默認是遞增的排序

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls.sort()
ls
[2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]
  • 遞減排列

ls.sort(reverse = True)
ls
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
  • 使用sorted(列表)對列表進行臨時排序

  • 原列表保持不變,返回排序后的列表

ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
ls_2 = sorted(ls)
print(ls)
print(ls_2)
[2, 5, 2, 8, 19, 3, 7]
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
sorted(ls, reverse = True)
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]

7、列表的翻轉(zhuǎn)

  • 使用列表.reverse()對列表進行永久翻轉(zhuǎn)

  • 直接在列表上進行操作,無返回值

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ls[::-1])
ls
[5, 4, 3, 2, 1]

[1, 2, 3, 4, 5]
ls.reverse()
ls
[5, 4, 3, 2, 1]

8、使用for循環(huán)對列表進行遍歷

ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in ls:
    print(i)
1
2
3
4
5

2 元組

 元組的表達
  • 元組是一個可以使用多種類型元素,一旦定義,內(nèi)部元素不支持增、刪和修改操作的序列類型

通俗的講,可以將元組視作“不可變的列表”

names = ("Peter", "Pual", "Mary")
元組的操作
  • 不支持元素增加、元素刪除、元素修改操作

  • 其他操作與列表的操作完全一致

元組的常見用處

打包與解包

  • 例1 返回值是打包成元組的形式

def f1(x):              # 返回x的平方和立方
    return x**2, x**3   # 實現(xiàn)打包返回

print(f1(3))
print(type(f1(3)))      # 元組類型
(9, 27)
<class 'tuple'>
a, b = f1(3)            # 實現(xiàn)解包賦值 
print(a)
print(b)
9
27
  • 例2

  • 采用zip函數(shù)進行打包

numbers = [201901, 201902, 201903]
name = ["小明", "小紅", "小強"]
list(zip(numbers,name))
[(201901, '小明'), (201902, '小紅'), (201903, '小強')]
for number,name in zip(numbers,name):   # 每次取到一個元組,立刻進行解包賦值
    print(number, name)
201901 小明
201902 小紅
201903 小強

3 字典

字典的表達
  • 映射類型: 通過“鍵”-“值”的映射實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和查找

  • 常規(guī)的字典是無序的,僅可以通過鍵來對數(shù)據(jù)進行訪問

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
students

字典鍵的要求

  • 1、字典的鍵不能重復(fù)

如果重復(fù),前面的鍵就被覆蓋了

students = {201901: '小明', 201901: '小紅', 201903: '小強'}
students
{201901: '小紅', 201903: '小強'}
  • 2、字典的鍵必須是不可變類型,如果鍵可變,就找不到對應(yīng)存儲的值了

  • 不可變類型:數(shù)字、字符串、元組。 &ensp;一旦確定,它自己就是它自己,變了就不是它了。

  • 可變類型:列表、字典、集合。&ensp; 一旦確定,還可以隨意增刪改。因此這三個類型不能作為字典的鍵。

d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}

上面沒有報錯,說明是合法的。

d = {[1, 2]: 3}
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
----> 1 d = {[1, 2]: 3}


TypeError: unhashable type: 'list'
d = {{1:2}: 3}
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
----> 1 d = {{1:2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'dict'
d = {{1, 2}: 3}
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
----> 1 d = {{1, 2}: 3}


TypeError: unhashable type: 'set'
字典的性質(zhì)
  • 字典的長度——鍵值對的個數(shù)

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
len(students)
3
  • 字典的索引

通過&ensp;字典[鍵]&ensp;的形式來獲取對應(yīng)的值

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
students[201902]
'小紅'
字典的操作方法

1、增加鍵值對

  • 變量名[新鍵] = 新值

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
students[201904] = "小雪"
students
{201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強', 201904: '小雪'}

2、刪除鍵值對

  • 通過del 變量名[待刪除鍵]

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
del students[201903]
students
{201901: '小明', 201902: '小紅'}
  • 通過變量名.pop(待刪除鍵)

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
value = students.pop(201903)   # 刪除鍵值對,同時獲得刪除鍵值對的值
print(value)
print(students)
小強
{201901: '小明', 201902: '小紅'}
  • 變量名.popitem()&ensp;隨機刪除一個鍵值對,并以元組返回刪除鍵值對

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)
201903 小強
{201901: '小明', 201902: '小紅'}

3、修改值

  • 通過先索引后賦值的方式對相應(yīng)的值進行修改

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
students[201902] = "小雪"
students
{201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小強'}

4、d.get( )方法

d.get(key,default)&emsp;從字典d中獲取鍵key對應(yīng)的值,如果沒有這個鍵,則返回default

  • 小例子:統(tǒng)計"牛奶奶找劉奶奶買牛奶"中字符的出現(xiàn)頻率

s = "牛奶奶找劉奶奶買牛奶"
d = {}
print(d)
for i in s:
    d[i] = d.get(i, 0)+1 # 如果該字符第一次出現(xiàn),則返回default 0 ,然后+1統(tǒng)計。如果之前就有i這個鍵,則返回該 key i 所對應(yīng)的值。
    print(d)
# print(d)
{}
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '劉': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '劉': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '劉': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '劉': 1, '買': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '劉': 1, '買': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '劉': 1, '買': 1}

5、d.keys( )&ensp;d.values( )方法

把所有的key,value 單獨拿出來。

students = {201901: '小明', 201902: '小紅', 201903: '小強'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))
[201901, 201902, 201903]
['小明', '小紅', '小強']

6、d.items( )方法及字典的遍歷

print(list(students.items()))
for k, v in students.items():#進行解包
    print(k, v)
[(201901, '小明'), (201902, '小紅'), (201903, '小強')]
201901 小明
201902 小紅
201903 小強

4 集合

集合的表達

  • 一系列互不相等元素的無序集合(互斥)

  • 元素必須是不可變類型:數(shù)字,字符串或元組,可視作字典的鍵

  • 可以看做是沒有值,或者值為None的字典

students = {"小明", "小紅", "小強", "小明"}   #可用于去重
students
{'小強', '小明', '小紅'}
集合的運算
  • 小例子 通過集合進行交集并集的運算

Chinese_A = {"劉德華", "張學(xué)友", "張曼玉", "鐘楚紅", "古天樂", "林青霞"}
Chinese_A
{'劉德華', '古天樂', '張學(xué)友', '張曼玉', '林青霞', '鐘楚紅'}
Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖賢", "劉德華", "張曼玉", "黎明"}
Math_A
{'劉德華', '張曼玉', '林青霞', '王祖賢', '郭富城', '黎明'}
  • 語文和數(shù)學(xué)兩門均為A的學(xué)員

  • S & T 返回一個新集合,包括同時在集合S和T中的元素

Chinese_A & Math_A
{'劉德華', '張曼玉', '林青霞'}
  • 語文或數(shù)學(xué)至少一門為A的學(xué)員

  • S | T 返回一個新集合,包括集合S和T中的所有元素

Chinese_A | Math_A
{'劉德華', '古天樂', '張學(xué)友', '張曼玉', '林青霞', '王祖賢', '郭富城', '鐘楚紅', '黎明'}
  • 語文數(shù)學(xué)只有一門為A的學(xué)員

  • S ^ T 返回一個新集合,包括集合S和T中的非共同元素

Chinese_A ^ Math_A
{'古天樂', '張學(xué)友', '王祖賢', '郭富城', '鐘楚紅', '黎明'}
  • 語文為A,數(shù)學(xué)不為A的學(xué)員

  • S - T 返回一個新集合,包括在集合S但不在集合T中的元素

Chinese_A - Math_A
{'古天樂', '張學(xué)友', '鐘楚紅'}
  • 數(shù)學(xué)為A,語文不為A的學(xué)員

Math_A - Chinese_A
{'王祖賢', '郭富城', '黎明'}
 集合的操作方法
  • 增加元素——S.add(x)

stars = {"劉德華", "張學(xué)友", "張曼玉"}
stars.add("王祖賢")
stars
{'劉德華', '張學(xué)友', '張曼玉', '王祖賢'}
  • 移除元素——S.remove(x)

stars.remove("王祖賢")
stars
{'劉德華', '張學(xué)友', '張曼玉'}
  • 集合的長度——len(S)

len(stars)
3
  • 集合的遍歷——借助for循環(huán)

for star in stars:
    print(star)
張學(xué)友
張曼玉
劉德華

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