到底什么是人工智能？

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作者 | 周熠

上海腦科學與類腦研究中心

張江實驗室腦與智能科技研究院

求同存異

導語：

人工智能是一門研究如何使用|以電子計算機為代表的機器|實現、近似、模擬、還原或超脫|知識的編碼、獲取和使用|的學科。

“智能”和魔術非常類似，它身上披著一層神秘的外紗。它也和魔術一樣，一旦被揭示了其真面目，人們往往就不再認為它是智能/魔術。

前文我們已經探討了人工智能的第一層定義，即：

人工智能是一門研究如何使用機器復現智能的學科。

進一步分析“機器”、“復現”和“智能”這幾個關鍵詞之后，我們可以將定義細化，從而得到人工智能的第二層定義：

人工智能是一門研究如何使用|以電子計算機為代表的機器|實現、近似、模擬、還原或超脫|知識的編碼、獲取和使用|的學科。

或者，我們可以用下圖表示：

人工智能的分層定義

注意：在上圖中，幾段連接線的含義有所不同。在把人工智能細化為“機器”“復現”“智能”的時候，連接線表示“串聯”（concatenation）。機器、復現和智能三個詞語串聯在一起，組合成原來的意思。而在把機器和復現分解的時候，連接線表示的是“或”（or），也稱析?。╠isjunction）。例如，復現細分為實現、近似、模擬、還原和超脫五種不同的方式，每一種都是復現的一種表現形式，且兩兩不同。只要做到了其中的一種，就算復現。而在把智能進一步解釋成為知識編碼、知識獲取和知識使用的時候，這個連接線表示“與”（and），也稱合?。╟onjunction）。也就是說，智能略等于知能，包括以上三種能力，缺一不可。

上述定義某種程度上統(tǒng)一了之前所提到的幾種關于人工智能的解讀，包括明斯基“人工智能使機器做那些人需要通過智能來做的事情”和尼爾遜“人工智能是關于知識的科學”等觀點。其核心之處在于將智能與知識聯系在一起。不僅如此，還進一步明確了關于知識的能力主要有三種，即知識編碼/表示、知識獲取/學習和知識使用/推理。

但是，它也并未囊括所有。例如，羅素（Stuart Russell）和諾維格（Peter Norvig）在《人工智能：一種現代的方法》中認為，人工智能是“讓智能體做正確的事情”。事實上，這個觀點主要從智能體與環(huán)境的互動模型角度出發(fā)，考慮智能體對環(huán)境的行動輸出的正確性（rightness）或理性（rationality）。雖然角度不同，但以上兩種觀點并不沖突。從智能體與環(huán)境互動模型的角度，機器編碼、獲取和使用知識的目的就是為行動輸出服務，就是為了做正確的事情。反過來，為了做正確的事情，智能體也必須獲取更多更好的知識，并合理地運用它們。然而，羅素和諾維格的觀點過多強調了智能體與環(huán)境互動模型的行動輸出部分，而忽略了其中的智能體本身和感知輸入。

另一種流行的觀點是：人工智能旨在讓機器做現在機器不能做的事。對此，本文作者持保留意見，因為它存在兩個問題：其一，現在很多機器不能做的事并不一定局限在智能層面，有可能是因為計算能力（簡稱算力）不夠，也有可能是帶寬、存儲的問題，又或者僅僅是因為還沒有工程師開始做這個事情而已。因此，即使是把這些事情做了，也很難歸結到人工智能的范疇。其二，現在機器利用人工智能已經能做很多事情，包括下棋等。難道一旦這些被機器攻克了，就不能算人工智能了么？

人工智能就像是一座大山，“橫看成嶺側成峰”，不同的人從不同的角度看，會看到大山的不同側面。因此，對于人工智能的解讀還存在各式各樣不同的觀點。既然是不同的側面，也就無所謂對與錯。由于篇幅關系，在此也無法對這些觀點一一分析，更無意挑起爭端。本文僅就個人的理解，拋磚引玉提出一種解讀，希望能對讀者有所幫助。

這個解讀也一定會引起一些爭議。例如，對于人工智能的受體，到底應該是機器還是智能體？前文提到，智能體是一個統(tǒng)稱，包括機器、機器建立的人工智能系統(tǒng)，也包括人本身。從這個意義上，如果我們在討論智能科學，也許以智能體為受體比較恰當。而如果我們討論人工智能，有“人工”的成分在里面，也許還是以機器作為受體更加合適。復現也是如此。不僅復現本身的層次和關系值得商榷，而且對于除復現之外的其他方式也存在不同看法。例如，《人工智能標準化白皮書》里面就提到，除了模擬（復現的一種）之外，還有延伸和擴展。鑒于現階段人工智能才剛剛打開復現的一扇小門，所以我們認為，至少目前，人工智能還是著眼于復現比較恰當。至于智能，如前文所述，迄今為止，學術界都沒有一個統(tǒng)一的答案。因此，存在的爭議一定更大。把知識放在智能的核心地位和把數據放在智能的核心地位有很大區(qū)別。而把智略等于知，很多人會表示反對，至少荀子就認為知和智還是有一定差別?？偟膩碚f，對于人工智能定義的詮釋，也許無法給出一個讓所有人都滿意的答案，爭論也將會繼續(xù)。也許，求同存異（Agree to disagree）是一個更好的辦法。

誠然，即便對上面給出的人工智能的第二層定義，也可以進一步細化，例如：何謂實現？何謂知識？知識如何編碼？從而得到第三層或更高層的定義。但是，這會導致其越來越臃腫，也越來越具有爭議。因此，我們就此打祝

最后的最后，在分析了人工智能的內涵（人工智能是什么）的基礎之上，對其外延（哪些算人工智能）一定會有一個更好的把握。依然以洗衣機和IBM深藍為例。如果認為洗衣機算人工智能所需要的機器，純粹功能上的實現算復現，洗衣本身算智能行為，那洗衣機算人工智能。同理，如果認為電子計算機算機器，純粹功能上的實現算復現，下國際象棋算智能行為，那IBM深藍算人工智能。而如果認為純粹功能上的實現不算復現，那么深藍就不是人工智能。就本文作者的觀點而言，前者不算，因為洗衣機不具備一定的通用性，而后者算，即使深藍所用的大規(guī)模搜索技術還停留在專用弱人工智能層面。

作者介紹

周熠，現任張江實驗室腦與智能科技研究院/上海腦科學與類腦研究中心認知智能研究組課題組長，研究員，中國科學技術大學兼職教授。研究方向為認知人工智能，主要的研究興趣為如何受腦啟發(fā)，深度融合基于邏輯的符號流派和基于神經網絡的連接流派，及其在認知人工智能領域中的應用，包括AI+教育、自動智商測試、智能語言處理等。

網站欄目：到底什么是人工智能？
文章來源：http://muchs.cn/article20/cjpijo.html

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