到底什么是人工智能?

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作者 | 周熠

上海腦科學(xué)與類腦研究中心

張江實驗室腦與智能科技研究院

求同存異

導(dǎo)語:

人工智能是一門研究如何使用|以電子計算機為代表的機器|實現(xiàn)、近似、模擬、還原或超脫|知識的編碼、獲取和使用|的學(xué)科。

“智能”和魔術(shù)非常類似,它身上披著一層神秘的外紗。它也和魔術(shù)一樣,一旦被揭示了其真面目,人們往往就不再認為它是智能/魔術(shù)。

前文我們已經(jīng)探討了人工智能的第一層定義,即:

人工智能是一門研究如何使用機器復(fù)現(xiàn)智能的學(xué)科。

進一步分析“機器”、“復(fù)現(xiàn)”和“智能”這幾個關(guān)鍵詞之后,我們可以將定義細化,從而得到人工智能的第二層定義:

人工智能是一門研究如何使用|以電子計算機為代表的機器|實現(xiàn)、近似、模擬、還原或超脫|知識的編碼、獲取和使用|的學(xué)科。

或者,我們可以用下圖表示:

人工智能的分層定義

注意:在上圖中,幾段連接線的含義有所不同。在把人工智能細化為“機器”“復(fù)現(xiàn)”“智能”的時候,連接線表示“串聯(lián)”(concatenation)。機器、復(fù)現(xiàn)和智能三個詞語串聯(lián)在一起,組合成原來的意思。而在把機器和復(fù)現(xiàn)分解的時候,連接線表示的是“或”(or),也稱析取(disjunction)。例如,復(fù)現(xiàn)細分為實現(xiàn)、近似、模擬、還原和超脫五種不同的方式,每一種都是復(fù)現(xiàn)的一種表現(xiàn)形式,且兩兩不同。只要做到了其中的一種,就算復(fù)現(xiàn)。而在把智能進一步解釋成為知識編碼、知識獲取和知識使用的時候,這個連接線表示“與”(and),也稱合取(conjunction)。也就是說,智能略等于知能,包括以上三種能力,缺一不可。

上述定義某種程度上統(tǒng)一了之前所提到的幾種關(guān)于人工智能的解讀,包括明斯基“人工智能使機器做那些人需要通過智能來做的事情”和尼爾遜“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)”等觀點。其核心之處在于將智能與知識聯(lián)系在一起。不僅如此,還進一步明確了關(guān)于知識的能力主要有三種,即知識編碼/表示、知識獲取/學(xué)習和知識使用/推理。

但是,它也并未囊括所有。例如,羅素(Stuart Russell)和諾維格(Peter Norvig)在《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》中認為,人工智能是“讓智能體做正確的事情”。事實上,這個觀點主要從智能體與環(huán)境的互動模型角度出發(fā),考慮智能體對環(huán)境的行動輸出的正確性(rightness)或理性(rationality)。雖然角度不同,但以上兩種觀點并不沖突。從智能體與環(huán)境互動模型的角度,機器編碼、獲取和使用知識的目的就是為行動輸出服務(wù),就是為了做正確的事情。反過來,為了做正確的事情,智能體也必須獲取更多更好的知識,并合理地運用它們。然而,羅素和諾維格的觀點過多強調(diào)了智能體與環(huán)境互動模型的行動輸出部分,而忽略了其中的智能體本身和感知輸入。

另一種流行的觀點是:人工智能旨在讓機器做現(xiàn)在機器不能做的事。對此,本文作者持保留意見,因為它存在兩個問題:其一,現(xiàn)在很多機器不能做的事并不一定局限在智能層面,有可能是因為計算能力(簡稱算力)不夠,也有可能是帶寬、存儲的問題,又或者僅僅是因為還沒有工程師開始做這個事情而已。因此,即使是把這些事情做了,也很難歸結(jié)到人工智能的范疇。其二,現(xiàn)在機器利用人工智能已經(jīng)能做很多事情,包括下棋等。難道一旦這些被機器攻克了,就不能算人工智能了么?

人工智能就像是一座大山,“橫看成嶺側(cè)成峰”,不同的人從不同的角度看,會看到大山的不同側(cè)面。因此,對于人工智能的解讀還存在各式各樣不同的觀點。既然是不同的側(cè)面,也就無所謂對與錯。由于篇幅關(guān)系,在此也無法對這些觀點一一分析,更無意挑起爭端。本文僅就個人的理解,拋磚引玉提出一種解讀,希望能對讀者有所幫助。

這個解讀也一定會引起一些爭議。例如,對于人工智能的受體,到底應(yīng)該是機器還是智能體?前文提到,智能體是一個統(tǒng)稱,包括機器、機器建立的人工智能系統(tǒng),也包括人本身。從這個意義上,如果我們在討論智能科學(xué),也許以智能體為受體比較恰當。而如果我們討論人工智能,有“人工”的成分在里面,也許還是以機器作為受體更加合適。復(fù)現(xiàn)也是如此。不僅復(fù)現(xiàn)本身的層次和關(guān)系值得商榷,而且對于除復(fù)現(xiàn)之外的其他方式也存在不同看法。例如,《人工智能標準化白皮書》里面就提到,除了模擬(復(fù)現(xiàn)的一種)之外,還有延伸和擴展。鑒于現(xiàn)階段人工智能才剛剛打開復(fù)現(xiàn)的一扇小門,所以我們認為,至少目前,人工智能還是著眼于復(fù)現(xiàn)比較恰當。至于智能,如前文所述,迄今為止,學(xué)術(shù)界都沒有一個統(tǒng)一的答案。因此,存在的爭議一定更大。把知識放在智能的核心地位和把數(shù)據(jù)放在智能的核心地位有很大區(qū)別。而把智略等于知,很多人會表示反對,至少荀子就認為知和智還是有一定差別??偟膩碚f,對于人工智能定義的詮釋,也許無法給出一個讓所有人都滿意的答案,爭論也將會繼續(xù)。也許,求同存異(Agree to disagree)是一個更好的辦法。

誠然,即便對上面給出的人工智能的第二層定義,也可以進一步細化,例如:何謂實現(xiàn)?何謂知識?知識如何編碼?從而得到第三層或更高層的定義。但是,這會導(dǎo)致其越來越臃腫,也越來越具有爭議。因此,我們就此打祝

最后的最后,在分析了人工智能的內(nèi)涵(人工智能是什么)的基礎(chǔ)之上,對其外延(哪些算人工智能)一定會有一個更好的把握。依然以洗衣機和IBM深藍為例。如果認為洗衣機算人工智能所需要的機器,純粹功能上的實現(xiàn)算復(fù)現(xiàn),洗衣本身算智能行為,那洗衣機算人工智能。同理,如果認為電子計算機算機器,純粹功能上的實現(xiàn)算復(fù)現(xiàn),下國際象棋算智能行為,那IBM深藍算人工智能。而如果認為純粹功能上的實現(xiàn)不算復(fù)現(xiàn),那么深藍就不是人工智能。就本文作者的觀點而言,前者不算,因為洗衣機不具備一定的通用性,而后者算,即使深藍所用的大規(guī)模搜索技術(shù)還停留在專用弱人工智能層面。

作者介紹

周熠,現(xiàn)任張江實驗室腦與智能科技研究院/上海腦科學(xué)與類腦研究中心認知智能研究組課題組長,研究員,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授。研究方向為認知人工智能,主要的研究興趣為如何受腦啟發(fā),深度融合基于邏輯的符號流派和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接流派,及其在認知人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括AI+教育、自動智商測試、智能語言處理等。

網(wǎng)站欄目:到底什么是人工智能?
文章來源:http://muchs.cn/article20/cjpijo.html

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