為大家普及下大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與運用知識

一·大數(shù)據(jù)概述

隨著信息技術(shù)發(fā)展的巨大變革，企業(yè)和學術(shù)機構(gòu)紛紛加大技術(shù)、資金和人員投入，加強對大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與運用。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程總體上劃分為三個重要階段：萌芽期、成熟期和大規(guī)模應(yīng)用期。

二.大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)的4個特點：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快和價值密度低。

三.大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)為云計算機提供了用武之地，云計算為大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來源，大數(shù)據(jù)技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供支撐。

云計算為物聯(lián)網(wǎng)提供海量數(shù)據(jù)存儲能力，物聯(lián)網(wǎng)為云計算技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用空間。

四.大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop

1.Hadoop簡介

Hadoop是Apache旗下的一個開源分布式計算平臺。是基于Java語言開發(fā)的，具有很好的跨平臺性，并可以部署在一般的計算機集群中。Hadoop的核心是分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce。HDFS具有較高的讀寫速度、很好的容錯性和可伸縮性，很好的保證了數(shù)據(jù)的安全性。

其中YARN是資源調(diào)動，MapReduce是計算框架。

2.Hadoop的特性

高可靠性、高效性、高擴展性、容錯性、成本低、運行在Linux平臺上、支持多種編程語言。

3.Hadoop生態(tài)圈

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