如何使用Python實(shí)現(xiàn)手繪圖效果-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章主要介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)手繪圖效果，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。下面就和我一起來(lái)看看吧。

首先我們來(lái)看看原圖：

接著我們來(lái)看看效果圖：

通過(guò)分析我們不難發(fā)現(xiàn)以下特征：

• 主要顏色為黑白灰

• 邊界線條較重

• 相同或相近色趨于白色

• 略有光源效果

需要用到的庫(kù)有：

• numpy

• PIL

代碼實(shí)現(xiàn)：

import numpy as np
from PIL import Image


baseImg = Image.open("./img/myimg2.jpg").convert("L")  # 這里放置你要手繪的圖片原圖
a = np.array(baseImg).astype("float")

depth = 8.
grad = np.gradient(a)  # 取圖像灰度的梯度值

grad_x, grad_y = grad  # 模擬圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2   # 光源俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.    # 官員的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源對(duì)x軸的影響
dy = np.sin(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源對(duì)y軸的影響
dz = np.sin(vec_el)                 # 光源對(duì)z軸的影響

b = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)   # 光源歸一化
b = b.clip(0,255)                      # 限制

img = Image.fromarray(b.astype("uint8")) # 重構(gòu)圖像
img.save("./toImg/myImage1.jpg")         # 保存圖像

以上就是如何使用Python實(shí)現(xiàn)手繪圖效果的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎來(lái)創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！

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