python傳入比較函數(shù) python中函數(shù)參數(shù)

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

對(duì)象vs變量

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在python中，類型屬于對(duì)象，變量是沒(méi)有類型的，這正是python的語(yǔ)言特性，也是吸引著很多pythoner的一點(diǎn)。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺(jué)。所以，希望大家在看到一個(gè)python變量的時(shí)候，把變量和真正的內(nèi)存對(duì)象分開(kāi)。

類型是屬于對(duì)象的，而不是變量。

這樣，很多問(wèn)題就容易思考了。

例如：

對(duì)象vs變量

12

nfoo = 1 #一個(gè)指向int數(shù)據(jù)類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒(méi)有類型）lstFoo = [1] #一個(gè)指向list類型的lstFoo，這個(gè)list中包含一個(gè)整數(shù)1

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象

對(duì)應(yīng)于上一個(gè)概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對(duì)象與不可更改（immutable）對(duì)象。

對(duì)于python比較熟悉的人們都應(yīng)該了解這個(gè)事實(shí)，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象，而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。那么，這些所謂的可改變和不可改變影響著什么呢？

可更改vs不可更改

12345

nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代碼第2行中，內(nèi)存中原始的1對(duì)象因?yàn)椴荒芨淖?，于是被“拋棄”，另nfoo指向一個(gè)新的int對(duì)象，其值為2

代碼第5行中，更改list中第一個(gè)元素的值，因?yàn)閘ist是可改變的，所以，第一個(gè)元素變更為2。其實(shí)應(yīng)該說(shuō)，lstFoo指向一個(gè)包含一個(gè)對(duì)象的數(shù)組。賦值所發(fā)生的事情，是有一個(gè)新int對(duì)象被指定給lstFoo所指向的數(shù)組對(duì)象的第一個(gè)元素，但是對(duì)于lstFoo本身來(lái)說(shuō)，所指向的數(shù)組對(duì)象并沒(méi)有變化，只是數(shù)組對(duì)象的內(nèi)容發(fā)生變化了。這個(gè)看似void*的變量所指向的對(duì)象仍舊是剛剛的那個(gè)有一個(gè)int對(duì)象的list。

如下圖所示：

Python的函數(shù)參數(shù)傳遞：傳值？引用？

對(duì)于變量（與對(duì)象相對(duì)的概念），其實(shí)，python函數(shù)參數(shù)傳遞可以理解為就是變量傳值操作，用C++的方式理解，就是對(duì)void*賦值。如果這個(gè)變量的值不變，我們看似就是引用，如果這個(gè)變量的值改變，我們看著像是在賦值。有點(diǎn)暈是吧，我們?nèi)耘f據(jù)個(gè)例子。

不可變對(duì)象參數(shù)調(diào)用

12345

def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結(jié)果是2

這時(shí)發(fā)生了什么，有一個(gè)int對(duì)象2，和指向它的變量nfoo，當(dāng)傳遞給ChangeInt的時(shí)候，按照傳值的方式，復(fù)制了變量nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個(gè)Int對(duì)象了，函數(shù)中a=10的時(shí)候，發(fā)生什么？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對(duì)象，于是，做了一個(gè)新的int對(duì)象，另a指向它（但是此時(shí)，被變量nfoo指向的對(duì)象，沒(méi)有發(fā)生變化），于是在外面的感覺(jué)就是函數(shù)沒(méi)有改變nfoo的值，看起來(lái)像C++中的傳值方式。

可變對(duì)象參數(shù)調(diào)用

12345

def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結(jié)果是[10]

當(dāng)傳遞給ChangeList的時(shí)候，變量仍舊按照“傳值”的方式，復(fù)制了變量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一個(gè)對(duì)象，但是，list是可以改變的對(duì)象，對(duì)a[0]的操作，就是對(duì)lstFoo指向的對(duì)象的內(nèi)容的操作，于是，這時(shí)的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對(duì)象的第一個(gè)元素，所以，再次輸出lstFoo 時(shí)，顯示[10]，內(nèi)容被改變了，看起來(lái)，像C++中的按引用傳遞。

python怎么向類中的函數(shù)傳遞參數(shù)

Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過(guò)“賦值”來(lái)傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問(wèn)題”，并沒(méi)有回答“戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題”，也就說(shuō)沒(méi)有回答怎么賦值的問(wèn)題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個(gè)方面，一是函數(shù)參數(shù)如何定義，二是函數(shù)在調(diào)用時(shí)的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式：

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式：一個(gè)函數(shù)可以定義不限個(gè)數(shù)參數(shù)，參數(shù)（形式參數(shù)）放在跟在函數(shù)名后面的小括號(hào)中，各個(gè)參數(shù)之間以逗號(hào)隔開(kāi)。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時(shí)候也必須在函數(shù)名后的小括號(hào)中提供相等個(gè)數(shù)的值（實(shí)際參數(shù)），不能多也不能少，而且順序還必須相同。也就是說(shuō)形參和實(shí)參的個(gè)數(shù)必須一致，而且想給形參1的值必須是實(shí)參中的第一位，形參與實(shí)參之間是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即“形參1=實(shí)參1 形參2=實(shí)參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，這里定義的函數(shù)addOn，可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用，意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯(cuò)誤的形式。

第2種方式比第1種方式，在定義的時(shí)候已經(jīng)給各個(gè)形參定義了默認(rèn)值。因此，在調(diào)用這種函數(shù)時(shí)，如果沒(méi)有給對(duì)應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實(shí)參，那么這個(gè)形參就將使用默認(rèn)值。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6，y取值5。此外，addOn(7)這個(gè)形式也是可以的，表示形參x取值7，y取默認(rèn)值5。這時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，如果想讓x取默認(rèn)值，用實(shí)參給y賦值怎么辦？前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了，這時(shí)就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法?？梢杂胊ddOn(y=6)，這時(shí)表示x取默認(rèn)值3，而y取值6。這種方式通過(guò)指定形式參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)可以對(duì)形式參數(shù)進(jìn)行“精確攻擊”，一個(gè)副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序，比如：addOn(y=4,x=6)，這也是可以的。這種通過(guò)形式參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)賦值的方式對(duì)于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個(gè)數(shù)都是固定的，比如定義函數(shù)的時(shí)候如果定義了5個(gè)形參，那么在調(diào)用的時(shí)候最多也只能給它傳遞5個(gè)實(shí)參。但是在實(shí)際編程中并不能總是確定一個(gè)函數(shù)會(huì)有多少個(gè)參數(shù)。第3種方式就是用來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況的。它以一個(gè)*加上形參名的方式表示，這個(gè)函數(shù)實(shí)際參數(shù)是不一定的，可以是零個(gè)，也可以是N個(gè)。不管是多少個(gè)，在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識(shí)符的tuple中。比如：

對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似，形參名前面加了兩個(gè)*表示，參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識(shí)符的dictionary中。這時(shí)候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么對(duì)這個(gè)函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。

上面說(shuō)了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式，是分開(kāi)說(shuō)的，其實(shí)這四種方式可以組合在一起形成復(fù)雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時(shí)，要遵循以下規(guī)則：

1. arg=value必須在arg后

2. *arg必須在arg=value后

3. **arg必須在*arg后

在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中，形參賦值的過(guò)程是這樣的：

首先按順序把“arg”這種形式的實(shí)參給對(duì)應(yīng)的形參

第二，把“arg=value”這種形式的實(shí)參賦值給形式

第三，把多出來(lái)的“arg”這種形式的實(shí)參組成一個(gè)tuple給帶一個(gè)星號(hào)的形參

第四，把多出來(lái)的“key=value”這種形式的實(shí)參轉(zhuǎn)為一個(gè)dictionary給帶兩個(gè)星號(hào)的形參。

例子：

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)，來(lái)看看下面對(duì)這個(gè)函數(shù)調(diào)用會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果：

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出錯(cuò)，說(shuō)y給賦了多個(gè)值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

python使用了for,if,elif,else語(yǔ)句，定義一個(gè)比較大小的函數(shù)？

方法用錯(cuò)了, 首先不能是DataFrame的applymap方法 這個(gè)方法是對(duì)每一個(gè)元素進(jìn)行處理的

其次, 處理函數(shù)(你的func_wd)是接受一個(gè)值, 返回一個(gè)值, 不是接受一堆值然后循環(huán)

def func_wd(x) 這個(gè)x就是wd那一列中的某一個(gè)值, 里面直接分支返回就行了:

在map這個(gè)方法的時(shí)候, 用Series的apply:

data['wd'] = data['wd'].apply(fuc_wd)

這樣就行了

python sorted函數(shù)（比較大?。?/h2>

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]

print(sorted(students,key=lambda s: s[0]))

key指定一個(gè)接收一個(gè)參數(shù)的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)用于從每個(gè)元素中提取一個(gè)用于比較的關(guān)鍵字。默認(rèn)值為None

例子

為啥會(huì)這樣呢？默認(rèn)不是應(yīng)該按升序排列。

仔細(xì)看 我們lambda返回的是一個(gè)元祖，（布爾，布爾,絕對(duì)值）

由于key函數(shù)主要作用是根據(jù)我們自己的要求，取出指定的元素來(lái)進(jìn)行排序，不過(guò)我們現(xiàn)在返回的是一個(gè)元祖，所以我們首先按布爾進(jìn)行排序，當(dāng)有相同的我們?cè)谕竺嬉粋€(gè)元素找，然后進(jìn)行排序，所以就變成這樣了。

python 里面有沒(méi)有比較兩個(gè)列表的函數(shù)？

僅限沒(méi)有重復(fù)的情況。

gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]

gt;gt;gt; b=[1,2,3]

gt;gt;gt; set(a)-set(b)

set([4, 5, 6])

如果要考慮重復(fù)的話，就有點(diǎn)麻煩了：

from math import fabs

def compare(list1,list2):

nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()

nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))

nbsp;nbsp;nbsp;dif = []

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1

nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):

nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)

nbsp;nbsp;nbsp;return dif

a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]

b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]

print compare(a,b)

當(dāng)前標(biāo)題：python傳入比較函數(shù) python中函數(shù)參數(shù)
鏈接URL：http://muchs.cn/article32/hjcopc.html

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