如何在Pandas中創(chuàng)建Series?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年創(chuàng)立,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元喀什做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為喀什各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18980820575
1、使用一個(gè)列表生成一個(gè)Series
myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 創(chuàng)建一個(gè)列表 s1 = pd.Series(data = myList) print(s1) -------------------------------- 輸出: 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object
2、使用一個(gè)字典生成Series,其中字典的鍵,就是索引
dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"} s5 = pd.Series(dictionary1) print(s5)
3、使用數(shù)組生成一個(gè)Series
import numpy as np arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e']) print(arrySer)
看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢?如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。
分享文章:如何在Pandas中創(chuàng)建Series
URL標(biāo)題:http://muchs.cn/article48/gjsghp.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供企業(yè)建站、標(biāo)簽優(yōu)化、網(wǎng)站營(yíng)銷、自適應(yīng)網(wǎng)站、做網(wǎng)站、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)