互聯(lián)網(wǎng)新趨勢：區(qū)塊鏈催生云算力市場，打造新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施

1.區(qū)塊鏈推動(dòng)算力和算法、數(shù)據(jù)市場分離，催生全新商業(yè)場景模式

隨著智能手機(jī)和物 聯(lián)網(wǎng)智能終端的普及，在區(qū)塊鏈、人工智能和 5G 的推動(dòng)下，算力、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)層 面重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。在技術(shù)的快速發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)的開源、 軟件的開源和數(shù)據(jù)的開源，曾經(jīng)的巨頭壟斷被不斷打破。如今，隨著區(qū)塊鏈、人工智能 和 5G等信息技術(shù)的崛起，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)加速由巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司中心走向分布式和去中心 化，價(jià)值壟斷正在被打破。區(qū)塊鏈好地解決個(gè)人數(shù)據(jù)確權(quán)和授權(quán)交易，為大數(shù)據(jù)這列 高速列車提供了規(guī)范的軌道，也為大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同提供是價(jià)值交換的基礎(chǔ)。

在區(qū)塊鏈、AI 和 5G 融合的推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)新商業(yè)模式。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò) 為數(shù)據(jù)市場治理提供基礎(chǔ)協(xié)議，協(xié)助分布式的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間完成價(jià)值交換。以區(qū)塊鏈網(wǎng) 絡(luò)為基礎(chǔ)，諸多數(shù)據(jù)和資源實(shí)現(xiàn)了分布式和市場分離，互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的控制力下降， 出現(xiàn)算法模式供應(yīng)商，5G 邊緣網(wǎng)絡(luò)將使得云算力成為下一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

區(qū)塊鏈為互聯(lián)網(wǎng)提供了前所未有的市場激勵(lì)和經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。我們 把視角轉(zhuǎn)向算力，探索區(qū)塊鏈時(shí)代算力、算法和數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)三個(gè)重要資源要素能夠催 生出什么樣的市場模式和商業(yè)價(jià)值。

站在算力的角度，基于區(qū)塊鏈，分布式的云算力和算法、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)市場分離成為可能。CDN 服務(wù)的方 式解決，但互聯(lián)網(wǎng)的潛能不會(huì)止于數(shù)據(jù)傳輸和訪問，有大量的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)對 時(shí)延并不敏感，這一塊市場目前處于空白狀態(tài)。AI 算法的演進(jìn)和分布式 AI 的崛起，將 進(jìn)一步推動(dòng)更多分布式的智能服務(wù)和更新穎的商業(yè)場景模式;進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的潛力。 過去，以亞馬遜為代表的大型互聯(lián)網(wǎng)公司基于自身閑臵的彈性算力資源，開發(fā)出云計(jì)算 這樣一個(gè)新的商業(yè)模式。但這依然是一種中心化資源的彈性復(fù)用——互聯(lián)網(wǎng)公司依舊同 時(shí)掌握數(shù)據(jù)、算法和算力。移動(dòng)時(shí)代，大量閑臵的算力、算法資源分布在全球網(wǎng)絡(luò)的諸 多節(jié)點(diǎn)，如何將閑臵的云算力資源組織起來參與市場運(yùn)行，使得閑臵資源產(chǎn)生市場價(jià)值——云算力，將成為一個(gè)新的商業(yè)模式。區(qū)塊鏈作為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的基礎(chǔ)，更重要的還為算力和數(shù)據(jù)分離提供了基礎(chǔ)的協(xié)同支撐——云算力的出租可以在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)里獲取所 需的市場回報(bào)。

2.云算力崛起為新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施

移動(dòng)端和物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的迅猛發(fā)展，勢必需要算力從集中向終端分布式部署，最終在 中心化和分布式兩者間取得平衡。人工智能在算法優(yōu)化階段需要投入大量的算力，Google的明星機(jī)器人 AlphaGo 在擊敗李世石之前，DeepMind 團(tuán)隊(duì)使用了 48顆 TPU 對 AlphaGo 進(jìn)行了數(shù)個(gè)月的3000多萬盤對弈訓(xùn)練。顯然移動(dòng)時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)在本地存 儲(chǔ)的模式不在適合。因此，算力一定會(huì)隨著移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的發(fā)展而向邊緣 傾斜，實(shí)現(xiàn)算力的分布式部署。服務(wù)端與客戶端分離的結(jié)構(gòu)，移動(dòng)端的分布式機(jī)器學(xué)習(xí) 就成為重要的方向，Google 在這方面已經(jīng)獲得產(chǎn)品級突破——Google 基于 TensorFlow 構(gòu)建了全球首個(gè)產(chǎn)品級可擴(kuò)展的大規(guī)模移動(dòng)端聯(lián)合學(xué)習(xí)系統(tǒng)，目前已在數(shù)千萬臺手機(jī)上 運(yùn)行。

分布在全球的大量 IDC 和個(gè)人算力節(jié)點(diǎn)資源由于網(wǎng)絡(luò)和算法瓶頸，其潛能未被充分挖掘。IDC 和 Seagate 聯(lián)合發(fā)布的白皮書，預(yù)測到2025年，全球連接數(shù)達(dá) 1000 億，為 2015 年的 10 倍。全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量由 2018 年的 32 ZB 擴(kuò)大 5.5 倍，達(dá)到 175 ZB。隨著 數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，超大型數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)的物理承載，成為信息基建的重要組成部 分——同時(shí)，遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)入口的 IDC 和分布在網(wǎng)絡(luò)里的大量計(jì)算節(jié)點(diǎn)成為一個(gè)新的市場主角。過去由于存在網(wǎng)絡(luò)時(shí)延以及算法效率瓶頸，互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立集中的、具有網(wǎng)絡(luò)出口 優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中心，提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。而如今，在數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，無論是大 型的 IDC 還是更加分散的個(gè)人節(jié)點(diǎn)算力資源，都有極大的待挖掘的潛能未被激發(fā)。

以 Google 聯(lián)合學(xué)習(xí)算法為典型，分布式 AI 使得移動(dòng)端分布式機(jī)器學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)，分 布式算力的潛力被激活。今年 2月谷歌宣布實(shí)現(xiàn)了全球首個(gè)產(chǎn)品級的超大規(guī)模移動(dòng)端分 布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，目前已經(jīng)能夠在數(shù)千萬部手機(jī)上運(yùn)行。谷歌基于TensorFlow構(gòu)建了 全球首個(gè)產(chǎn)品級可擴(kuò)展的大規(guī)模移動(dòng)端聯(lián)合學(xué)習(xí)系統(tǒng)，目前已在數(shù)千萬臺手機(jī)上運(yùn)行。 這些手機(jī)能協(xié)同學(xué)習(xí)一個(gè)共享模型，所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都留在設(shè)備端，確保了個(gè)人數(shù)據(jù)安 全，手機(jī)端智能應(yīng)用也能更快更低能耗更新。研究人員表示，該系統(tǒng)有望在幾十億部手 機(jī)上運(yùn)行。聯(lián)合學(xué)習(xí)能產(chǎn)生更智能的模型，更低的延時(shí)和更少的功耗，同時(shí)確保用戶的 隱私。這一切都依賴于聯(lián)合學(xué)習(xí)(FL)方法，聯(lián)合學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可 以對保存在移動(dòng)電話等設(shè)備上的大量分散數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，是“將代碼引入數(shù)據(jù)，而不是 將數(shù)據(jù)引入代碼”的更加通用化的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，并解決了關(guān)于隱私、所有權(quán)和數(shù)據(jù)位臵等 基本問題。

分布式聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)使得分散算力可以聯(lián)合執(zhí)行算法任務(wù)，并在大規(guī)模的分散設(shè)備部署， 有效突破通信瓶頸，實(shí)現(xiàn)分布式算力的聯(lián)合協(xié)同完成數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)。指數(shù)級增長的全球 終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備使得算力大量分散在網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)，而 GPU 計(jì)算性能的提升使得每一個(gè) 設(shè)備都是不可忽視的算力資源。網(wǎng)絡(luò)快速增長的數(shù)據(jù)量是一個(gè)價(jià)值潛力巨大的資源池， 如果能夠?qū)⒎植际剿懔Α⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來，將創(chuàng)造極具價(jià)值的服務(wù)市場。

網(wǎng)絡(luò)算力資源不僅來自于企業(yè)自身、大型云計(jì)算公司，更廣泛的分布式云算力資源市場 有待進(jìn)一步挖掘。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握大量的數(shù)據(jù)、算法和算力資源，閑臵網(wǎng)絡(luò)算力 資源是一種浪費(fèi)，彈性復(fù)用的想法下誕生了云計(jì)算服務(wù)。亞馬遜、阿里、騰訊和華為等 傳統(tǒng) IT 巨頭在云計(jì)算服務(wù)的投入使得這些公司獲得了不小的回報(bào)。但更為廣泛閑臵的是 云算力——畢竟依靠中心化互聯(lián)網(wǎng)巨頭集中投入的計(jì)算資源只是網(wǎng)絡(luò)算力的一部分，我 們不應(yīng)該忽視更為廣泛的分布式節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源，這些節(jié)點(diǎn)可能來自于個(gè)人、小團(tuán)體或 其他無意成立專門的部門輸出云計(jì)算服務(wù)的公司。大型云計(jì)算平臺的模式仍是是中心化 的運(yùn)作，在商業(yè)拓展和數(shù)據(jù)隱私方面都存在一定的瓶頸。構(gòu)建一個(gè)去中心化的云算力市 場，既保護(hù)節(jié)點(diǎn)的隱私又能是的云算力獲得應(yīng)有的市場回報(bào)，是云算力市場值得挖掘的 潛力。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云計(jì)算業(yè)務(wù)主要以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司為主，更關(guān)注實(shí)時(shí)性消費(fèi)級業(yè)務(wù)，云算 力有望成為新崛起的藍(lán)海市場。從2018年云計(jì)算市場來看，主要集中在亞馬遜、微軟、 谷歌、阿里云與 IBM 手中，Cannlys 數(shù)據(jù)顯示，上述五大巨頭占全球65%市場份額，其 中亞馬遜 AWS 占全球31.7%市場份額，規(guī)模高達(dá) 254 億美元。排在第二的是微軟Azure， 營收規(guī)模為 135 億美元，占全球份額16.8%。亞馬遜 AWS 業(yè)務(wù)的頭部客戶主要是蘋果、Adobe、Snap、Lyft 和 Pinterest 等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，其他云計(jì)算巨頭的客戶同樣集中在 社交、娛樂等領(lǐng)域，對實(shí)時(shí)性交互要求較高。

對網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性不敏感的大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，云算力有望打造藍(lán)海市場。基于互 聯(lián)網(wǎng)大致可以分為三類:一類是實(shí)時(shí)性強(qiáng)的業(yè)務(wù)，用戶需要流暢的訪問和瀏覽，比如網(wǎng) 頁瀏覽、視頻娛樂、支付等等;一類是需要大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算的業(yè)務(wù)，這類業(yè)務(wù)并不需要 太強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，但需要強(qiáng)大的算力資源做支撐，進(jìn)行大工作量的數(shù)據(jù)計(jì)算，這類業(yè)務(wù)以 加密貨幣挖礦、科學(xué)計(jì)算等等為代表;還有一類是對實(shí)時(shí)性和算力要求都不高的冷數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)，比如存儲(chǔ)備份等。其中對后面兩類業(yè)務(wù)場景是云算力最理想的市場。這類業(yè)務(wù)平臺目前處于發(fā)展的初期，典型的項(xiàng)目如 BOINC，(全稱 Berkeley Open Infrastructure for NetworkComputing，伯克利開放式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺)誕生于 2003 年，是全球最早、 最知名、用戶量大的分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。目前，全球大約 40 個(gè)科學(xué)項(xiàng)目正在使用BOINC。 整個(gè)網(wǎng)絡(luò)包含超過 15 萬名志愿者和65萬臺計(jì)算機(jī)。這些計(jì)算機(jī)每秒產(chǎn)生 30“PetaFLOPS” 的計(jì)算能力，或 30 億次浮點(diǎn)算術(shù)運(yùn)算，與世界上排名第二的超級計(jì)算機(jī)相當(dāng)。如果將 Folding@Home 項(xiàng)目算力計(jì)入，BOINC 所有志愿者的計(jì)算量比任何超級計(jì)算機(jī)都要大。 對于大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算，對時(shí)延并不敏感，可以充分調(diào)動(dòng)分布式云算力，實(shí)現(xiàn)算力提供者 的資源復(fù)用和數(shù)據(jù)計(jì)算的成本優(yōu)先的雙贏局面。

加密數(shù)字貨幣挖礦為云算力率先開辟了一個(gè)快速增長的市場。以加密數(shù)字貨幣挖礦為例， 經(jīng)歷數(shù)字貨幣市場熊市背景下，比特幣全網(wǎng)算力接近歷史新高。這些算力背后都是分布 在全球各地的礦場和礦機(jī)，大部分礦場對IT環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求極低，挖礦的主要關(guān)注 點(diǎn)和成本就是電力。調(diào)動(dòng)分布在全球的云算力——無論是大型 IDC 還是個(gè)人節(jié)點(diǎn)，都可 以為各類數(shù)據(jù)計(jì)算提供保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、高效的服務(wù)。加密數(shù)字貨幣挖礦為云算力率先開 辟了一個(gè)快速增長的市場，具備一定的示范效應(yīng)。將挖礦中的算力消耗引向數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù) 計(jì)算，改進(jìn)共識機(jī)制的算法，那么等于將“挖礦”拓展到數(shù)字貨幣外更多的場景和領(lǐng)域——云算力市場將是一個(gè)更大規(guī)模更廣泛的挖礦市場。

3.區(qū)塊鏈為云算力市場提供經(jīng)濟(jì)動(dòng)能和市場激勵(lì)

區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和市場激勵(lì)方面為云算力市場提供了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。分布式的云算力 形成一個(gè)獨(dú)立市場的瓶頸除了數(shù)據(jù)隱私外，市場激勵(lì)是主要的困難。無論是個(gè)人還是公 司，要把閑臵的算力資源出租獲取市場回報(bào)，需要具備云計(jì)算服務(wù)輸出能力——很多公 司基于成本的考慮，無意、無力成立一個(gè)專門的部門輸出云計(jì)算服務(wù)，這也是大型互聯(lián) 網(wǎng)公司云計(jì)算平臺具備的規(guī)模優(yōu)勢。從本質(zhì)上講，市場激勵(lì)是分布式云算力資源未被大 規(guī)模投入市場的根本困難。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)解決了數(shù)據(jù)隱私的困擾，區(qū)塊鏈賬本也為云算力 市場提供了天然的市場激勵(lì)措施，使云算力市場成為可能。

已有多個(gè)區(qū)塊鏈項(xiàng)目嘗試建立基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)體系的云算力平臺。Golem 是一個(gè)建 立在以太坊平臺上的去中心化計(jì)算機(jī)算力租賃平臺。通過 Golem 平臺，任何用戶都可以 成為算力的發(fā)售方和租用者。無論用戶提供的是一臺閑臵的家用電腦還是幾臺大型的數(shù) 據(jù)中心，都可以加入到Golem平臺中。Golem 是由運(yùn)行 Golem 應(yīng)用的所有節(jié)點(diǎn)組成的， 以完全點(diǎn)對點(diǎn)的方式運(yùn)行，可以用于模擬股票市場、大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)研究甚至是密碼 學(xué)貨幣挖礦，這將會(huì)重構(gòu)云挖礦商業(yè)。Golem 計(jì)劃是創(chuàng)建一個(gè)全球的、開源的、分散的 超級計(jì)算機(jī)，任何可以上網(wǎng)的人都可以使用。

2019年，全球大的算力網(wǎng)絡(luò)平臺 BOINC 將開啟其全新的底層區(qū)塊鏈改造之旅，有 望成為全球大的區(qū)塊鏈應(yīng)用項(xiàng)目，借助區(qū)塊鏈通證實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。BOINC 項(xiàng)目發(fā)起人、 UC 伯克利大學(xué)空間科學(xué)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家David Anderson 教授計(jì)劃利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步 推動(dòng) BOINC 發(fā)展。并將 BOINC 轉(zhuǎn)換為具有分散通信、計(jì)算和存儲(chǔ)的P2P網(wǎng)絡(luò)。在這種 情況下，分配計(jì)算任務(wù)可以使用智能合約完成，在 BOINC 網(wǎng)絡(luò)中利用區(qū)塊記錄所有交易 信息的場景空間巨大。與此同時(shí)，基于區(qū)塊鏈的通證(Token)激勵(lì)體系，也將為志愿者隊(duì)伍和算力貢獻(xiàn)程度的擴(kuò)大提供規(guī)則環(huán)境。David Anderson 教授認(rèn)為，“在區(qū)塊鏈的 加密貨幣概念中，工作證明機(jī)制(POW)是一種有用的計(jì)算，不是無意義的散列函數(shù)。 目前已經(jīng)有一個(gè) GrIDCoin積分激勵(lì)機(jī)制產(chǎn)生。我們認(rèn)為這是獎(jiǎng)勵(lì)志愿者和吸引新志愿者 的好方法。這可以將志愿者基數(shù)提高100或 1000 倍，從而創(chuàng)造一種新的計(jì)算能力，可 以徹底改變許多科學(xué)領(lǐng)域。”

4.云算力視角下邊緣 IDC 價(jià)值的再認(rèn)識

云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施向集約化演進(jìn)，能效成為重要的考慮指標(biāo)。近幾年來，數(shù)據(jù)中心的集約 化、高密化、綠色化發(fā)展趨勢明確。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2016 年國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的機(jī)架中， 大型規(guī)模以上機(jī)架占比約 39%，2017 年這一數(shù)字上升至50%，預(yù)計(jì)未來仍將進(jìn)一步提 升。2019 年 2 月，工信部發(fā)布綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見，要求新建大型數(shù)據(jù)中心的PUE在 1.4 以下，綠色化趨勢明顯。而對于 IDC 運(yùn)營者來說，電力成本仍然是主要考慮 指標(biāo)。

邊緣地區(qū) IDC 有望借云算力之風(fēng)崛起，擺脫網(wǎng)絡(luò)限制，以電費(fèi)成本+獲客能力作為核心 競爭力。在云算力市場的不斷開拓大趨勢下，網(wǎng)絡(luò)將不再成為限制，算力的成本優(yōu)勢將 凸顯。未來低時(shí)延業(yè)務(wù)將就近部署在用戶聚集地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，而數(shù)據(jù)備份、離線分析 及時(shí)延要求不高的計(jì)算類業(yè)務(wù)將優(yōu)先布放于氣候適宜、能源富集的中西部數(shù)據(jù)中心。相 較目前主流的北上廣深數(shù)據(jù)中心，中西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心電費(fèi)成本優(yōu)勢明顯。電費(fèi)是數(shù) 據(jù)中心運(yùn)營的核心支出，電費(fèi)成本占總成本比例超過50%，是決定大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營 成敗的關(guān)鍵因素。根據(jù)草根調(diào)研，我們對邊遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)中心和目前主流的北上廣深數(shù)據(jù) 中心進(jìn)行比較，以拉薩為例，其數(shù)據(jù)中心初期用電價(jià)格0.25元/度，并隨用電量增加逐 步降低。而上海的大工業(yè)用電，峰時(shí)段電費(fèi)超過 1 元/度，谷時(shí)段電費(fèi)也在0.23元/度以 上，中西部地區(qū)成本優(yōu)勢明顯，用電成本相較東部地區(qū)降低 50%以上。對于同處于邊遠(yuǎn) 地區(qū)的 IDC 而言，獲客能力將成關(guān)鍵。

5. 云算力時(shí)代共識機(jī)制有待重新審視

共識機(jī)制是區(qū)塊鏈系統(tǒng)運(yùn)行的核心經(jīng)濟(jì)規(guī)則，去中心化共識機(jī)制極為罕見。區(qū)塊鏈系統(tǒng) 是一個(gè)典型的點(diǎn)對點(diǎn)(去中心化)的系統(tǒng)，共識機(jī)制則是這個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)規(guī)則。共 識機(jī)制在去中心化的思想下解決了節(jié)點(diǎn)間相互信任的問題，是約束節(jié)點(diǎn)之間成本投入和 收入分配的核心規(guī)則。區(qū)塊鏈技術(shù)解決了在不可信信道上傳輸可信信息、價(jià)值轉(zhuǎn)移的問 題，也就是說，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)開放系統(tǒng)，參與節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)傳輸都是開放的，區(qū)塊鏈技術(shù) 確保傳輸過程中的賬本安全(防篡改、防偽造、傳輸訪問安全)。而共識機(jī)制解決了區(qū)塊 鏈如何在點(diǎn)對點(diǎn)的分布式網(wǎng)絡(luò)下達(dá)成一致性的問題，這是區(qū)塊鏈運(yùn)行的核心規(guī)則。從經(jīng) 濟(jì)學(xué)視角看，共識機(jī)制解決的最核心的問題就是信任和激勵(lì)機(jī)制(成本投入和收入分配)， 一個(gè)去中心化的系統(tǒng)，共識機(jī)制下的點(diǎn)對點(diǎn)進(jìn)行交換(資源、物品、數(shù)據(jù)等)，如何確保 節(jié)點(diǎn)之間的彼此信任以及如何激勵(lì)節(jié)點(diǎn)參與點(diǎn)對點(diǎn)系統(tǒng)?

PoW機(jī)制是算力市場天然是價(jià)格機(jī)制。PoW 機(jī)制是工作量證明機(jī)制，即記賬權(quán)爭奪(也是通證經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的爭奪)是通過算力付出的競爭來決定勝負(fù)準(zhǔn)則。這是典型的自由市價(jià) 機(jī)制，從經(jīng)濟(jì)角度看，這也是浪費(fèi)最小的情況。為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的可信與安全，需要監(jiān)管 和懲戒作惡節(jié)點(diǎn)、防止 51%攻擊等等，這些都是在 PoW 共識機(jī)制的約束下進(jìn)行。從最 直接的視角看，PoW是算力市場最直接的價(jià)格機(jī)制。

云算力時(shí)代，共識機(jī)制作為大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)資源和價(jià)值交換的市場組織機(jī)制，其價(jià)值有待 重新審視。在云算力時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)資源在分布式部署的情況下，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)對點(diǎn)的資 源和價(jià)值交換，這時(shí)候不可能依靠一家中心化的公司來解決龐大而分散的資源供給與需 求。區(qū)塊鏈?zhǔn)窃诖_保隱私基礎(chǔ)之上，組織網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模點(diǎn)對點(diǎn)資源和價(jià)值交換的市場機(jī)制， 作為決定這個(gè)市場運(yùn)行的核心規(guī)則的共識機(jī)制，其功能和價(jià)值有待進(jìn)一步的挖掘和審視。

從二級市場角度看，據(jù)我們草根調(diào)研了解，目前云算力市場尚處于需求培育階段，大部 分產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求方仍處于自建算力階段，我們預(yù)計(jì)在5G后周期階段，云算力需求有 望逐步釋放。具有優(yōu)質(zhì)云算力資源基礎(chǔ)的 IDC 企業(yè)將有望率先分享云算力市場紅利。

本文標(biāo)題：互聯(lián)網(wǎng)新趨勢：區(qū)塊鏈催生云算力市場，打造新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施
文章網(wǎng)址：http://www.muchs.cn/news33/101083.html

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