2021-02-14 分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)
01 自然語(yǔ)言生成(Natural Language Generation)
自然語(yǔ)言生成是人工智能的分支,研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本,用于客戶(hù)服務(wù)、報(bào)告生成以及市場(chǎng)概述。
02 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)
Siri就是一個(gè)典型的例子。
目前,通過(guò)語(yǔ)音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)θ祟?lèi)語(yǔ)言進(jìn)行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達(dá)數(shù)十萬(wàn)。
機(jī)器處理自動(dòng)化能將人類(lèi)的才能大化的展示出來(lái),并且讓職工更加具有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性,對(duì)公司的發(fā)展至關(guān)重要。
10 文本分析和自然語(yǔ)言處理
(Text Analytics and Natural Language Processing)
文本分析和自然語(yǔ)言處理利用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖,廣泛應(yīng)用于欺詐探測(cè)和信息安全等領(lǐng)域,同時(shí)還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。
11 數(shù)字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)
數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu),搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。
通用電氣公司(General Electric,GE)宣布將成立一家人工智能公司,用于對(duì)飛機(jī)引擎、機(jī)車(chē)、燃?xì)廨啓C(jī)的監(jiān)控、以及故障預(yù)測(cè)。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼,即便是最復(fù)雜的版本看上去也就像三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)圖紙,充滿(mǎn)了交互式圖表和數(shù)據(jù)點(diǎn)。
12 網(wǎng)絡(luò)防御(Cyber Defense)
網(wǎng)絡(luò)防御是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制,專(zhuān)注于預(yù)防、檢測(cè)以及在基礎(chǔ)設(shè)施和信息在受到攻擊和威脅時(shí)進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將網(wǎng)絡(luò)防御帶入了新的發(fā)展階段:在2017年,共檢測(cè)出20億次的入侵記錄,其中76%的入侵是意外發(fā)生的,69%是身份丟失造成的。
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent neural networks,RNN)能夠處理輸入序列,與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo),并檢測(cè)出高達(dá)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
Darktrace和Cylance等初創(chuàng)公司高度重視人工智能結(jié)合網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域的工作。Darktrace將行為分析與高等數(shù)學(xué)相結(jié)合,自動(dòng)檢測(cè)組織內(nèi)部的異常行為,Cylance應(yīng)用人工智能算法來(lái)阻止惡意軟件的入侵并減輕攻擊造成的損害。另一家致力于網(wǎng)絡(luò)防御的公司,Deep Instinct,被看作是“最具破壞性的初創(chuàng)公司”,該公司旨在保護(hù)企業(yè)的端點(diǎn)、服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備。
13 合規(guī)( Compliance)
合規(guī)是指一個(gè)人或者一家公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與公認(rèn)管理、法規(guī)、規(guī)章、標(biāo)準(zhǔn)或合同條款相一致。
將人工智能應(yīng)用于合規(guī)工作中已屢見(jiàn)不鮮,自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠掃描文本并且將其模式與關(guān)鍵字相匹配,以識(shí)別與公司有關(guān)的變動(dòng)。
具有預(yù)測(cè)分析功能和場(chǎng)景構(gòu)建器的資本壓力測(cè)試技術(shù)能夠幫助公司遵守監(jiān)管資本要求。此外,深度學(xué)習(xí)的使用,能有效減少被標(biāo)記為潛在洗錢(qián)活動(dòng)的交易數(shù)量。
14 知識(shí)工作輔助(Knowledge Worker Aid)
雖然許多人都很擔(dān)心AI是否會(huì)完全取代人類(lèi)工作,但別忘了,AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作,特別是在知識(shí)工作領(lǐng)域。
知識(shí)工作的自動(dòng)化已被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù)。在大量依靠知識(shí)工作者的醫(yī)療和法律領(lǐng)域,從業(yè)者們將逐漸使用AI技術(shù)作為診斷工具。
15 內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)
內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界輸入的任何材料,如視頻、廣告、博客、白皮書(shū)、信息圖表以及其它視覺(jué)或者書(shū)面材料。
哥倫比亞廣播公司等團(tuán)隊(duì)已使用了AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生成;Wibbitz的saas平臺(tái)可以通過(guò)人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容;自動(dòng)透視公司研發(fā)的Wordsmith,在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作。
16 P2P網(wǎng)絡(luò)( Peer-to-Peer Networks)
P2P網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資源,這些共享資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)和內(nèi)容,能被其它P2P節(jié)點(diǎn)直接訪問(wèn)而無(wú)需經(jīng)過(guò)中間實(shí)體。
Bet Capital LLC的首席執(zhí)行長(zhǎng)本?哈特曼在接受《創(chuàng)業(yè)者》雜志采訪時(shí)表示,P2P網(wǎng)絡(luò)也被用于貨幣加密,甚至能夠通過(guò)收集和分析大量數(shù)據(jù)來(lái)解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
普瑞斯是一家旨在利用P2P網(wǎng)絡(luò)和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司,以加密貨幣為獎(jiǎng)勵(lì),讓參與者們借出他們電腦的計(jì)算能力。相應(yīng)地,該公司許諾會(huì)建立一個(gè)更加透明的搜索引擎平臺(tái)。
17 情緒識(shí)別(Emotion Recognition)
情緒識(shí)別可以通過(guò)高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人類(lèi)臉上的表情。目前,我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”,識(shí)別肢體語(yǔ)言暗示,以及分析含有情緒的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)。
執(zhí)法人員在審訊過(guò)程中使用這項(xiàng)技術(shù)能夠獲取更多的信息,這項(xiàng)技術(shù)也被廣泛運(yùn)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。
18 圖像識(shí)別( Image Recognition)
圖像識(shí)別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識(shí)別和檢測(cè)出物體或特征的過(guò)程,人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
人工智能可以在社交媒體平臺(tái)上搜索照片,并將其與大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較,從而找出與之最為相關(guān)的內(nèi)容。
圖像識(shí)別技術(shù)能用于車(chē)牌識(shí)別、疾病檢測(cè)、客戶(hù)意見(jiàn)分析以及身份驗(yàn)證等。
19 智能營(yíng)銷(xiāo)(Marketing Automation)
到目前為止,市場(chǎng)部門(mén)已經(jīng)從人工智能中獲益良多,業(yè)界對(duì)人工智能的信任是有充分理由的。55%的營(yíng)銷(xiāo)人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會(huì)比社交媒體有更大的影響力。
智能營(yíng)銷(xiāo)能夠提升公司的參與度和效率,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分、集成客戶(hù)數(shù)據(jù)和管理活動(dòng),并簡(jiǎn)化重復(fù)任務(wù),讓決策者們有更多的時(shí)間專(zhuān)注戰(zhàn)略制定。
文章名稱(chēng):19個(gè)人工智能(AI)熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域,你知道多少?
轉(zhuǎn)載來(lái)源:http://muchs.cn/news1/100951.html
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