人臉識(shí)別風(fēng)口的背后：你的臉8塊都不值！

人臉識(shí)別是基于人臉特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物識(shí)別技術(shù)。相比較其他的生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別具有非強(qiáng)制性、非接觸性等特點(diǎn)，可以給使用者良好的使用體驗(yàn)。近兩年的時(shí)間里，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展的階段，各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在推出自己的人臉識(shí)別服務(wù)，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

人臉識(shí)別有必要全領(lǐng)域開花嗎？

人臉識(shí)別技術(shù)具備自然性，所謂自然性就是指該技術(shù)與人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別的方式相同或類似，因此顯得簡(jiǎn)單直接，容易被人們所接受。2017年，9月，蘋果發(fā)布了iPhone X，該手機(jī)采用了3D人臉識(shí)別，就如同2013年蘋果打開了指紋識(shí)別的大門一樣，這次蘋果打開了人臉識(shí)別的大門。

2017年蘋果iPhone X發(fā)布會(huì)

忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開是對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)最好的寫照，兩年時(shí)間出現(xiàn)了各種各樣的人臉識(shí)別落地應(yīng)用。常見的有人臉識(shí)別門禁，人臉識(shí)別打卡，少見的有人臉識(shí)別廁紙，人臉識(shí)別公交站、智慧跑道等等。

人臉識(shí)別的火熱使各種企業(yè)的心都火熱了起來，各種公司處于不同的業(yè)務(wù)需求推出了各種各樣的人臉識(shí)別應(yīng)用，采集人臉識(shí)別數(shù)據(jù)，甚至于沒有相關(guān)業(yè)務(wù)的公司也對(duì)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)伸出來黑手。

2018年11月28日，中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)發(fā)布了《100款A(yù)PP個(gè)人信息收集與隱私政策測(cè)評(píng)報(bào)告》，報(bào)告中提到10款A(yù)PP對(duì)可識(shí)別生物信息進(jìn)行收集卻未向用戶明確重點(diǎn)告知，涉嫌過度收集個(gè)人生物識(shí)別信息，美圖秀秀作為典型案例遭到了“點(diǎn)名”。眾所周知，美圖秀秀是一款專做美顏的APP，其業(yè)務(wù)并不涉及任何生物識(shí)別信息，為什么它要收集這些信息呢？

中消協(xié)報(bào)告點(diǎn)名美圖秀秀

人臉識(shí)別數(shù)據(jù)是個(gè)人生理特性的直接體現(xiàn)并唯一對(duì)應(yīng)，不同于密碼，如果密碼泄露，我們可以換一個(gè)密碼，但是人臉識(shí)別數(shù)據(jù)一旦泄露、丟失我們可沒有辦法換一張臉。

鑒于現(xiàn)在人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用，以及各大金融機(jī)構(gòu)開始使用人臉識(shí)別作為身份認(rèn)證手段，支付寶、微信相繼推出“刷臉支付”，我們不禁想問一句，人臉識(shí)別雖好，但是需不需要如此廣泛的使用？將自己的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)同時(shí)使用于取紙巾和支付真的沒問題嗎？

你的臉現(xiàn)在8元都不值

現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)是大數(shù)據(jù)和人工智能的集合，想要設(shè)備認(rèn)準(zhǔn)每個(gè)人獨(dú)一無二的臉必須要有一個(gè)好的算法。當(dāng)然了，一個(gè)好的算法不可能從天而降，除了需要算法工程師爆肝工作之外還需要大量的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練集，給算法當(dāng)“養(yǎng)料”，“養(yǎng)料”的質(zhì)量和數(shù)量可以極大地影響一個(gè)算法的優(yōu)劣。

“養(yǎng)料”是怎么來的呢？今年3月，IBM被爆出使用互聯(lián)網(wǎng)上的照片作為人臉識(shí)別的“養(yǎng)料”，其中包含了Flickr上近100萬張照片，此時(shí)引起了國(guó)外媒體的高度關(guān)注，一些法律專家對(duì)媒體表示，這不僅僅是對(duì)數(shù)百萬人肖像權(quán)和隱私權(quán)的侵犯，它還加重了人們對(duì)面部識(shí)別技術(shù)的擔(dān)憂，也許有一天執(zhí)法部門會(huì)讓它“雙手沾滿鮮血”。

Flickr網(wǎng)站

除了IBM還有不少人臉識(shí)別公司采取了相似的做法，位于美國(guó)舊金山的人臉識(shí)別公司Ever AI就是其中一家，有人估計(jì)其數(shù)據(jù)庫大約含有130億張圖片。值得注意的是，Ever AI在轉(zhuǎn)型做人臉識(shí)別之前的主打APP是一款照片應(yīng)用程序，而美圖秀秀也是一款照片應(yīng)用。

國(guó)外的情況不太樂觀，那么國(guó)內(nèi)的情況怎么樣呢？畢竟中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)不落后與美國(guó)，而且總是在各種評(píng)測(cè)中摘得桂冠。據(jù)記者了解，國(guó)內(nèi)情況有之過而無不及。

某算法公司前員工向移動(dòng)支付網(wǎng)爆料，人臉識(shí)別數(shù)據(jù)買賣已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)部人盡皆知卻心照不宣的秘密。在2016年的時(shí)候國(guó)內(nèi)人臉照片被炒到了30元一對(duì)，一對(duì)包括正臉和側(cè)臉照片；2017年這個(gè)價(jià)格跌倒了8元；2018年開始進(jìn)入了人臉識(shí)別數(shù)據(jù)定制化時(shí)代，只有其他人種的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)可以賣的上價(jià)錢，至于國(guó)人的人臉照片已經(jīng)一文不值。

去年11月，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院公布全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果，來自中國(guó)的企業(yè)和研究院包攬了前五名，依圖科技的算法占領(lǐng)了第一名第二名，商湯科技的算法摘得第三名和第四名，曠視科技排名第八。

對(duì)人臉識(shí)別的擔(dān)憂和爭(zhēng)論

前文我們提到過，人臉識(shí)別優(yōu)點(diǎn)是非強(qiáng)制性和非接觸性，不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像，而其他多數(shù)生物識(shí)別技術(shù)都需要通過個(gè)體與設(shè)備接觸來提取，同時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)不需要專門配合人臉采集設(shè)備，個(gè)體在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，而其他生物識(shí)別技術(shù)幾乎都需要個(gè)體配合才能完成其生物特征的提取。

這兩個(gè)特性可以給用戶帶來優(yōu)秀的使用體驗(yàn)，但這兩個(gè)特性也意味著人們的人臉數(shù)據(jù)可能在毫不知情的情況下被收集，這引起了很多人的擔(dān)憂。

人臉和其他身份認(rèn)證手段不同，國(guó)外有人臉識(shí)別專家表示：你可以刪除Cookies，可以修改瀏覽器設(shè)置，可以把手機(jī)忘家里，但你不能刪除你的臉，你不能把它忘家里。這意味著，如果人臉識(shí)別技術(shù)在全行業(yè)開花結(jié)果，無論你走到哪，都會(huì)被進(jìn)行“身份認(rèn)證”。

人群中的人臉識(shí)別

數(shù)據(jù)安全以及相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)是爭(zhēng)論的另外一個(gè)焦點(diǎn)。人臉識(shí)別的多行業(yè)使用、全行業(yè)開花的勢(shì)頭意味著我們的人臉照片會(huì)出現(xiàn)在各個(gè)公司的數(shù)據(jù)庫中，但是這些數(shù)據(jù)庫是否安全我們無法得知。今年2月，印度Aadhaar生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫信息再次泄露，影響人數(shù)或超過670萬，Aadhaar是印度政府建立的全球大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫，幾乎已經(jīng)收集所有12億公民的數(shù)字識(shí)別記錄，包括對(duì)指紋和眼球的掃描，而這并不是該數(shù)據(jù)庫的第一次泄露，在2017年5月、11月，2018年3月都發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件。

美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全公司相關(guān)人士表示，雖然現(xiàn)在還沒有看到有人出售美國(guó)人臉數(shù)據(jù)庫，但只是時(shí)間的問題。人臉數(shù)據(jù)一旦泄露極其容易被不法分子利用，實(shí)施欺詐，有的公司還致力于“合成”人臉，人臉數(shù)據(jù)的濫用無疑會(huì)給這種危險(xiǎn)的做法帶來幫助。

現(xiàn)在，美國(guó)各大科技公司和立法人員已經(jīng)開始對(duì)人臉識(shí)別監(jiān)管開始進(jìn)行討論。微軟CEO納德拉認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在是科技行業(yè)中的“狂野西部”，呼吁對(duì)人工智能軟件在人臉識(shí)別系統(tǒng)中的使用進(jìn)行限制，并希望美國(guó)政府可以對(duì)此加強(qiáng)監(jiān)管，而且在近日，微軟拒絕了美國(guó)加州一家執(zhí)法機(jī)構(gòu)要求在警官的汽車和身體攝像頭中安裝面部識(shí)別技術(shù)的請(qǐng)求。

關(guān)于備受爭(zhēng)議的亞馬遜人臉識(shí)別系統(tǒng)“Rekognition”，媒體最新消息稱亞馬遜股東將于下個(gè)月22號(hào)進(jìn)行投票，投票結(jié)果將決定是否禁止向政府出售該人臉識(shí)別系統(tǒng)，直到公司證明它不會(huì)損害人們的權(quán)利為止。

美國(guó)紐約、華盛頓都有議員提出了對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管法案，兩個(gè)法案分別要求人臉識(shí)別“透明化”、引入第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè)、對(duì)違規(guī)企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)厲處罰等等。但目前還沒有關(guān)于最新進(jìn)展的消息。

舊金山可能成為美國(guó)第一個(gè)禁止使用人臉識(shí)別的城市

個(gè)人隱私安全已經(jīng)被全球各國(guó)所重視，例如歐盟的GDPR就將個(gè)人照片列入保護(hù)范圍，我國(guó)也出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)安全法》，并將《個(gè)人隱私保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)保護(hù)法》提上了立法議程。但是如何監(jiān)管，如何解決現(xiàn)有的問題，大家都沒有很好的方法。

總結(jié)：機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)越性不可否認(rèn)，可以極大地提升公司的業(yè)務(wù)水準(zhǔn)，加強(qiáng)人證合一的驗(yàn)證，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，運(yùn)用在安防領(lǐng)域可以有效提高安全水平，但是其中的風(fēng)險(xiǎn)也必須要正視。移動(dòng)支付網(wǎng)認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)更加謹(jǐn)慎，只應(yīng)用在必要的環(huán)節(jié)，而不是全行業(yè)開花，同時(shí)需要加強(qiáng)制度對(duì)技術(shù)的監(jiān)管，防止對(duì)社會(huì)產(chǎn)生危害，但是也不能因噎廢食，作為一項(xiàng)新興技術(shù)，人臉識(shí)別更需要得到支持和指引。

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