互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)是過去式，下一步是：AI思維

2021-03-09    分類： 網(wǎng)站建設(shè)

在2019年，想要成為一家成功的企業(yè)，需要具有什么樣的思維呢。

互聯(lián)網(wǎng)思維？

事實(shí)上，不管你承不承認(rèn)，互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)是過去式。

從1969年誕生至今，經(jīng)過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，具備互聯(lián)網(wǎng)思維也只能算是“合格”等級(jí)的要求。


互聯(lián)網(wǎng)增長最盛的時(shí)代已經(jīng)過去了


如今，想要成為能矗立在風(fēng)口的人才和企業(yè)，需要具備的是“AI思維”。

如果說“互聯(lián)網(wǎng)思維”是指人與人的連接，那“AI思維”就是指人與萬物的連接。

而且，人工智能也并非那般神秘而遙不可及，它早已滲透入日常的方方面面，為我們持續(xù)創(chuàng)造著更智能便捷的生活。


而城市管理與人們的生活息息相關(guān)。根據(jù)皮爾森相關(guān)性分析結(jié)果顯示：各典型城市地區(qū)市民的“AI使用指數(shù)”與城市生活幸福度呈正相關(guān)。也就是說市民在各場景使用AI越頻繁，生活的幸福感就會(huì)越強(qiáng)烈。

而從落地場景來看，交通、安全、生活辦公是城市生活中AI使用情況最為普遍、也是需求量高的三大場景。這也與AI技術(shù)目前在視覺識(shí)別與語音識(shí)別上的技術(shù)與產(chǎn)品較成熟有關(guān)。

以最典型的交通場景為例。作為居民需求高的應(yīng)用場景，用 AI 思維打造的智能交通具有全面決策和實(shí)時(shí)控制的特點(diǎn)，能大幅度提高城市交通的效率。

舉個(gè)道路規(guī)劃方面的例子：近兩年來，共享單車的出現(xiàn)大大方便了人們的出行，但自行車道的規(guī)劃顯然跟不上騎行的需求。這時(shí)候就可以通過對(duì)不同時(shí)段騎行軌跡的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行自行車道以及停車區(qū)域的規(guī)劃。這就是一個(gè)使用人工智能算法實(shí)現(xiàn)城市空間資源規(guī)劃的優(yōu)秀案例。



而對(duì)于公民個(gè)人來說，人工智能也是可以提供切實(shí)幫助的。例如自動(dòng)泊車系統(tǒng)的出現(xiàn)，就可以實(shí)現(xiàn)人下車后，車自己去找車位?？?。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上來看，這一系統(tǒng)至少能幫助上班族車主節(jié)約30%的時(shí)間。


自動(dòng)泊車


由這些案例可以看出，未來的人工智能城市，將會(huì)突破傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)中分散于交通、安防等領(lǐng)域的單點(diǎn)信息化應(yīng)用，徹底打通各層面的連接，形成萬物互聯(lián)，而人工智能也將成為城市治理的「大腦」。

世界各國的AI發(fā)展

目前，人工智能已是上升到國家層面的博弈，越來越多的國家意識(shí)到，人工智能將會(huì)給政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面帶來極為深遠(yuǎn)的影響。各主要國家進(jìn)入了全面推進(jìn)人工智能發(fā)展的全新戰(zhàn)略時(shí)代。

而探索出符合國情的人工智能道路、明晰本國人工智能的發(fā)展思路，則造就了現(xiàn)階段各國不同的發(fā)展方向及狀態(tài)。

// 美國 //

作為世界上AI企業(yè)數(shù)量最多的國家，美國可謂是各項(xiàng)優(yōu)勢的集大成者。而除了繼承前幾次工業(yè)革命優(yōu)秀成果這一因素，美國對(duì)于人工智能生態(tài)的建設(shè)和維護(hù)，也是其能夠維持優(yōu)勢的重要原因。



2018年5月10日，美國政府發(fā)布了《2018美國白宮人工智能科技峰會(huì)總結(jié)報(bào)告》，報(bào)告中首先就強(qiáng)調(diào)了支持國家人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。與會(huì)者討論了自由市場科學(xué)發(fā)現(xiàn)方法：利用政府，行業(yè)和學(xué)術(shù)界的綜合優(yōu)勢，研究形成更強(qiáng)大的公私合作伙伴關(guān)系，以加速人工智能新方法的研發(fā)。

此外，與會(huì)者討論了為了美國未來工作需要做的努力，重新關(guān)注兒童期及以后的STEM教育、技術(shù)學(xué)徒、再培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)計(jì)劃，以更好地將技能與行業(yè)需求相匹配。

// 歐盟 //

工業(yè)行業(yè)一直是機(jī)器人自動(dòng)化的基石，尤其是汽車工業(yè)。要知道，汽車行業(yè)最初使用的機(jī)器人占據(jù)全部機(jī)器人總數(shù)的80%-90%。

擁有德國這樣的世界第一工業(yè)大國、汽車業(yè)源頭，再加上瑞典等工業(yè)強(qiáng)國，整個(gè)歐盟在AI機(jī)器人市場上獨(dú)占鰲頭。尤其是在人機(jī)交互、機(jī)器視覺、機(jī)器互聯(lián)等領(lǐng)域，均處于好水平。


在生產(chǎn)中廣泛使用工業(yè)機(jī)器人的德國工廠


2014年，歐盟委員會(huì)啟動(dòng)了全球大的民用機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃—“SPARC”計(jì)劃，投入數(shù)十億歐元推動(dòng)機(jī)器人研發(fā)，推動(dòng)機(jī)器人在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、健康、交通、安全和家庭等各領(lǐng)域的應(yīng)用。

// 日本 //

作為世界上人口老齡化最為嚴(yán)重的國家，人工智能的出現(xiàn)對(duì)日本來說可以說是“強(qiáng)心針”一樣的存在。整體看來，日本人工智能技術(shù)在醫(yī)療和交通這兩方面的應(yīng)用較早。

醫(yī)療

日本醫(yī)療行業(yè)利用AI檢測分析病情的場景非常多。例如在2016年，東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所就利用IBM的Watson AI系統(tǒng)，對(duì)一名患有特殊白血病的66歲患者進(jìn)行了病情診斷，而該系統(tǒng)可以在極短時(shí)間內(nèi)，對(duì)幾千萬篇癌癥研究論文進(jìn)行研究，最終給出最可行的治療建議。

此外，日本許多醫(yī)院和研究機(jī)構(gòu)還采用了AI自動(dòng)錄入病例、影像識(shí)別、提供好治療方案等，并計(jì)劃聯(lián)合打造AI醫(yī)院。


2019年CES會(huì)場上來自日本的自動(dòng)駕駛輪椅


交通

去年10月，豐田公司宣布和日本軟銀集團(tuán)合作，在無人駕駛和共享汽車等領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)。豐田總裁豐田章男認(rèn)為，汽車行業(yè)正在迎來百年未有之巨變，在AI時(shí)代，豐田將不再是一家傳統(tǒng)汽車廠商，而是要成為一家依托于人工智能技術(shù)的移動(dòng)出行服務(wù)公司。


AI出租車


2018年8月，無人駕駛出租車駛上東京街頭，在固定線路上載客試運(yùn)營，并計(jì)劃在東京奧運(yùn)會(huì)前后正式推出相關(guān)服務(wù)。

中國人工智能城市十五強(qiáng)


報(bào)告指出，北京憑借在科研、產(chǎn)業(yè)、資本等領(lǐng)域的突出實(shí)力，穩(wěn)居榜首；杭州超越深圳，進(jìn)入人工智能發(fā)展“新一線”隊(duì)伍；合肥憑借科研、政策的優(yōu)勢，異軍突起進(jìn)入榜單前五。


行在當(dāng)下，贏在未來


人工智能的出現(xiàn)可以算得上是“第四次工業(yè)革命”。歐美各國雖然憑借著前幾次工業(yè)革命余留下來的優(yōu)勢，暫時(shí)在人工智能領(lǐng)域位列前茅，但事實(shí)上，他們?cè)贏I高端人才和數(shù)據(jù)資源方面并沒有絕對(duì)優(yōu)勢。

這也是為什么許多歐美國家在技術(shù)上發(fā)現(xiàn)在技術(shù)上短時(shí)間內(nèi)難有重大突破時(shí)，將重心轉(zhuǎn)向了AI倫理和標(biāo)準(zhǔn)制定上，以期憑借這種方式在世界AI領(lǐng)域具備一定影響力。反而許多崛起的亞洲國家在這場革命中展現(xiàn)出了不小的優(yōu)勢，例如中國在AI人才數(shù)量上的優(yōu)勢、韓國在消費(fèi)級(jí)電子產(chǎn)品領(lǐng)域的優(yōu)勢等。

我們需要認(rèn)識(shí)到，人工智能本身并不是產(chǎn)品。從本質(zhì)上講，它是一種技術(shù) ；從產(chǎn)業(yè)的宏觀上講，它是生產(chǎn)力的高效加速器。

而對(duì)于我們每一個(gè)個(gè)人和企業(yè)個(gè)體來講，AI則是我們需要養(yǎng)成的思維習(xí)慣。從思想層面上為各行各業(yè)注入AI力量，才是在這場革命中取得勝利的根本策略

路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾講身先士卒，上下求索。

本文題目：互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)是過去式，下一步是：AI思維
本文URL：http://www.muchs.cn/news48/104848.html

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